Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

Что такое SQL?

SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

• создание баз и таблиц;
• выборка данных;
• добавление записей;
• модификация и удаление информации.

Типы данных SQL

Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

Создаем таблицы и базы данных

Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

• через консоль СУБД
• Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

• наименование таблицы
• имена и типы данных столбцов

В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

Создаем таблицу:

CREATE TABLE Commodity

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

Выборка данных из таблицы

Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

SELECT commodity_name FROM Commodity

После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

SELECT * FROM Commodity

• Дополнительно SELECT поддерживает:
• Сортировку данных (оператор ORDER BY)
• Выбор согласно условиям (WHERE)
• Группировку срок (GROUP BY)

Добавляем строку

Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

• добавляем новую целую строку;
• часть строки;
• результаты запроса.

Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)

Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)

Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

Добавление результатов запроса

В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

• Обновляются все строки в таблице.
• Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

• таблица, в которой необходимо производить изменения;
• имена полей и их новые значения;
• условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:

UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"

Удаление строк

SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

• в таблице удаляются определенные строки;
• удаляются все строки в таблице.

Пример удаления одной строки из таблицы:

DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"

После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.

В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

Использование SQL в Microsoft Access

Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

Расширения SQL

Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

Наиболее распространенные диалекты языка:

• Oracle Database - PL/SQL
• Interbase, Firebird - PSQL
• Microsoft SQL Server - Transact-SQL
• PostgreSQL - PL/pgSQL.

SQL в Интернет

СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

Приложение СУБД MS Access – это полноценный помощник для создания и ведения баз данных, заключенных в таблицы и массивы. Если база имеет слишком большой объем, быстро найти необходимые значения довольно сложно.

Именно поэтому в Access существует такая функция, как запросы. Рассмотрим, что это такое, как работает, какие имеет особенности.

Создание запросов в Microsoft Access

Чтобы разобраться, как создавать запросы в Access, нужно знать основные положения работы с СУБД.

Существует два способа выполнить данную процедуру:

• Конструктор запросов.
• Мастер запросов.

Первый способ дает возможность создать любой из всех доступных запросов в ручном режиме, но с небольшой оговоркой, заключающейся в том, что пользователь имеет опыт работы с приложением Access. Также он должен разбираться хотя бы в основных его задачах. Что касается второго способа, то его нужно рассмотреть более подробно.

Легкий путь для новичков

Знающий человек за несколько кликов мышью выбирает те компоненты, которые потребуются пользователю для выполнения запроса, а затем быстро формирует реестр, в соответствии с собранными ключевыми значениями. Если это первое знакомство с СУБД, и пользователь не представляет, как создавать запросы в Access, то выбирается программа Мастер.

В данном режиме можно ознакомиться и разобраться со следующими типами запросов:

• Простой.
• Перекрестный.
• Записи без подчиненных.
• Повторяющиеся записи.

Данный выбор осуществляется уже на первом этапе работы с Мастером. А в дальнейшем, следуя четким указаниям, даже начинающий пользователь легко создаст запрос. Познакомимся с его разновидностями.

Простой запрос

Этот инструмент работы с таблицами собирает нужные данные из указанных пользователем полей. Уже по названию видно, что это самый популярный тип запросов для новичков. Его удобство заключается в том, что такая процедура открывается в новой вкладке. Поэтому ответ на вопрос, как создать запрос в Access 2010, становится очевидным уже после открытия первого меню Мастера.

Перекрестный запрос

Этот тип выборки более сложный. Чтобы разобраться, как создать перекрестный запрос в Access с помощью «Мастера» в данном режиме, нужно кликнуть по этой функции в первом окне.

На экране появится таблица, в которой можно выбрать до трех столбцов, расположенных в оригинале.

Одно из оставшихся не выбранных полей может быть использовано в качестве заголовков таблицы запроса. На третьем этапе процедуры (пересечение) выбирается еще одно значение с вариативностью функцию (среднее значение, сумма, первый, последний).

На фото показано, что перекрестный запрос создан, и что по заданным параметрам совершены необходимые действия.

Повторяющиеся записи

Как понятно из названия, основное предназначение данного запроса – выборка всех одинаковых строк в таблице по указанным параметрам. Выглядит это так:

Кроме того, доступен выбор дополнительных полей, чтобы подобрать соответствие сразу в нескольких строках.

Чтобы выбрать повторяющиеся записи, нужно раскрыть список запросов и создать там новую папку. Далее в окошке «Новый запрос» выбрать строку «Поиск повторяющихся записей». Далее нужно следовать указаниям Мастера.

Записи без подчиненных

Это последний тип запросов, доступный в режиме «Мастер – Записи без подчиненных».

В этом случае ведется выборка только тех значений, которые не задействованы ни в одном поле таблиц и запросов, но которые уже созданы.

Данный тип актуален только в случаях, когда баз данных несколько.

Все эти четыре типа запросов являются базовой точкой для работы со сложными элементами, но позволяют легко разобраться, как создать запрос в базе данных Access.

Функции запросов в MS Access

Разберемся, зачем нужно выполнять описанные выше действия. Задача всех простых и сложных запросов в СУБД Access заключается в следующем:

• Сбор необходимых данных в таблицах, их последующих просмотр, редактирование, добавление новых значений.
• Прекрасный исходный материал для подготовки всевозможных форм отчетности.
• Проведение математических и статистических счетных процедур над целыми массивами данных с выводом итогов на экран (среднее значение, сумма, отклонение, итоги).

Запрос на выборку

Этот тип работы с базами данных является сложным, так как требует участия нескольких таблиц.

Необходимо, чтобы во всех таблицах были общие ключевые поля. В противном случае совершить операцию не получится.

Повторим, как создать запрос на выборку в Access. Сначала нужно создать простой запрос с выбором нужных полей. Уже здесь можно редактировать данные, чтобы привести их в желаемый вид. К слову, внесенные изменения перенесутся и в исходные таблицы, так что этот момент нужно учитывать.

В открывшемся окне конструктора заполняется окно «Добавление таблиц». Здесь нужно добавить те таблицы или запросы, из которых нужно вытаскивать исходные значения.

После добавления можно приступить к заполнению условий запроса. Для этого нам нужна строка «Поле». В ней нужно подобрать те значения из таблиц, которые будут отображаться при запросе.

Чтобы завершить операцию, нужно нажать на кнопку «Выполнить».

Запрос с параметрами

Это еще одна разновидность сложной процедуры, которая потребует от пользователя определенных навыков работы с базами данных. Одним из главных направлений такого действия является подготовка к созданию отчетов с объемными данными, а также получение сводных результатов. Как создавать запросы в Access 2007 с помощью конструктора, будет рассмотрено ниже.

Начинать данную процедуру по выборке данных нужно с создания простого запроса, чтобы выбрать нужные поля. Далее через режим Конструктора обязательно нужно заполнить поле «Условие отбора» и, уже исходя из внесенного значения, будет осуществляться отбор.

Таким образом, на вопрос о том, как создать запрос с параметром в Access, ответ простой - внести исходные параметры для выборки. Чтобы работать с Конструктором необходимо пользоваться Мастером запросов. Там создается первичные данные для фильтрации, которые служат основой дальнейшей работы.

Расширенный перекрестный запрос

Продолжаем усложнять ситуацию. Еще труднее для понимания является информация о том, как создавать запросы в Access, если присутствует несколько таблиц с данными. Перекрестный запрос уже рассматривался выше, как один из вариантов работы с Мастером. Однако, и в режиме «Конструктора» можно создавать подобный запрос.

Для этого необходимо нажать «Конструктор запросов» - «Перекрестный».

Открывается меню добавления исходных таблиц, а также возможность заполнения выборочных полей. Единственное, на что следует обратить внимание, – пункты «групповая операция» и «перекрестная таблица». Их нужно заполнять правильно, иначе процедура не будет выполнена корректно.

Перекрестные запросы – это наиболее простой способ поиска и выборки информации из нескольких источников данных, плюс с возможностью формирования диаграмм и графиков.

Более того, при использовании данной процедуры быстрее выполняется поиск, даже с несколькими вариантами развития.

Конечно, присутствуют и «подводные камни», которые могут помешать в работе. Например, при создании запроса на сортировку базы данных по значению столбцов система выдает ошибку. То есть доступна только сортировка по стандартным пунктам – «возрастание и убывание».

Подводя итоги, нужно сказать, что решить, как создавать запросы в Access – с помощью Мастера или Конструктора, должен сам пользователь. Хотя, для большинства людей, которые используют СУБД MS Access, больше подойдет первый вариант. Ведь Мастер сам сделает всю работу, оставив для пользователя только несколько кликов мышью, при выборе условий запроса.

Чтобы использовать расширенные настройки, явно необходим опыт работы с базами данных на уровне профессионала. Если в работе задействованы большие базы, лучше всего обратиться к специалистам, дабы избежать нарушения работы СУБД и возможных потерь данных.

Есть один момент, который доступен лишь программистам. Так как основным языком СУБД является SQL, то нужный запрос можно написать в виде программного кода. Чтобы работать в данном режиме, достаточно нажать на строку уже созданного запроса, и в открывшемся контекстном меню выбрать «Режим SQL».

В простейшем случае запрос реализует выбор из одной таблицы нужных полей, записей, соответствующих заданным условиям отбора, и просмотр результатов выполнения запроса.

Конструирование запросов на выборку с условиями отбора

Рассмотрим запросы на выборку в Access на примере получения информации из таблицы ТОВАР базы данных Поставка товаров.

Задача 1 . Пусть необходимо выбрать ряд характеристик товара по его наименованию.

1. Для создания запроса в окне базы данных выберите вкладку ленты - Создание (Create) и в группе Запросы (Queries) нажмите кнопку Конструктор запросов (Query Design). Откроется пустое окно запроса на выборку в режиме конструктора - ЗапросN (QueryN) и диалоговое окно Добавление таблицы (Show Table) (рис. 4.2).
2. В окне Добавление таблицы (Show Table) выберите таблицу ТОВАР и нажмите кнопку Добавить (Add). Выбранная таблица будет отображена в области схемы данных запроса. Закройте окно Добавление таблицы (Show Table), нажав кнопку Закрыть (Close).

В результате выполненных действий в окне конструктора запросов (рис. 4.1) в верхней панели появится схема данных запроса, которая включает выбранные для данного запроса таблицы. В данном случае одну таблицу ТОВАР. Таблица представлена списком полей. Первая строка в списке полей таблицы, отмеченная звездочкой (*), обозначает все множество полей таблицы. Нижняя панель является бланком запроса, который нужно заполнить.

Кроме того, на ленте появляется и автоматически активизируется новая вкладка (Query Tools | Design) (на рис. 4.3 представлена на часть этой вкладки), на которой цветом выделен тип созданного запроса - Выборка (Select). Таким образом, по умолчанию всегда создается запрос на выборку. Команды этой вкладки представляют инструментарий для выполнения необходимых действий при создании запроса. Эта вкладка открывается, когда в режиме конструктора создается новый запрос или редактируется существующий.

1. Для удаления любой таблицы из схемы данных запроса установите на нее курсор мыши и нажмите клавишу. Для добавления ― нажмите кнопку Отобразить таблицу (Show Table) в группе Настройка запроса (Query Setup) на вкладке Работа с запросами | Конструктор (Query Tools | Design) или выполните команду Добавить таблицу (Show Table) в контекстном меню, вызываемом на схеме данных запроса.
2. В окне конструктора (рис. 4.4) последовательно перетащите из списка полей таблицы ТОВАР поля НАИМ_ТОВ, ЦЕНА, НАЛИЧИЕ_ТОВ в столбцы бланка запроса в строку Поле (Field).
3. Для включения нужных полей из таблицы в соответствующие столбцы запроса можно воспользоваться следующими приемами:
   • в первой строке бланка запроса Поле (Field) щелчком мыши вызвать появление кнопки списка и выбрать из списка нужное поле. Список содержит поля таблиц, представленных в схеме данных запроса;
   • дважды щелкнуть на имени поля таблицы в схеме данных запроса;
   • для включения всех полей таблицы можно перетащить или дважды щелкнуть на символе * (звездочка) в списке полей таблицы в схеме данных запроса.
4. Если вы по ошибке перетащили в бланке запроса ненужное поле, удалите его. Для этого переместите курсор в область маркировки столбца сверху, где он примет вид черной стрелки, направленной вниз, и щелкните кнопкой мыши. Столбец выделится. Нажмите клавишу или выполните команду Удалить столбцы (Delete Columns) в группе Настройка запроса (Query Setup).
5. В строке Вывод на экран (Show) отметьте поля, иначе они не будут включены в таблицу запроса.
6. Запишите в строке Условия отбора (Criteria) наименование товара, как показа-но в бланке запроса на рис. 4.4. Так как выражение в условии отбора не содержит оператора, то по умолчанию используется оператор =. Используемое в выражении текстовое значение вводится в двойных кавычках, которые добавляются автоматически.
7. Выполните запрос, щелкнув на кнопке Выполнить (Run) или на кнопке Режим (View) в группе Результаты (Results). На экране появится окно запроса в режиме таблицы с записью из таблицы ТОВАР, отвечающей заданным условиям отбора.

ЗАМЕЧАНИЕ
Окно запроса в режиме таблицы аналогично окну просмотра таблицы базы данных. Через некоторые таблицы запроса может производиться изменение данных базовой таблицы, лежащей в основе запроса. Запрос, просматриваемый в режиме таблицы, в отличие от таблицы базы данных Access 2010, не имеет столбца Щелкнуть для добавления (Click to Add), предназначенного для изменения структуры таблицы. В этом режиме на вкладке ленты Главная (Home) доступны те же кнопки, что и при открытии таблицы базы данных.

1. Если при вводе сложного наименования товара вы допустили неточность, товар не будет найден в таблице. Использование операторов шаблона - звездочка (*) и вопросительный знак (?) (стандарт ANSI-89, используемый для запросов по умолчанию) или знак процента (%) и подчеркивания (_) (ANSI-92, рекомендуемый как стандарт для SQL Server), упрощает поиск нужных строк и позволяет избежать многих ошибок. Введите вместо полного имени товара Корпус* или Корпус%. Выполните запрос. Если в поле наименования товара одно значение начинается со слова «Корпус», результат выполнения запроса будет таким же, как в предыдущем случае. После выполнения запроса введенное выражение будет дополнено оператором Like «Корпус*». Этот оператор позволяет использовать символы шаблона при поиске в текстовых полях.
2. Если необходимо найти несколько товаров, используйте оператор In. Он позволяет выполнить проверку на равенство любому значению из списка, который задается в круглых скобках. Запишите в строке условий отбора In («Корпуc MiniTower»;»HDD Maxtor 20GB»;»FDD 3,5″). В таблице запроса будет выведено три строки. В операторе In не допускается использование символов шаблона.
3. Сохраните запрос, щелкнув на вкладке Файл (File) и выполнив команду Сохранить (Save). В окне Сохранение (Save As) введите имя запроса Пример1. Заметим, что имя запроса не должно совпадать не только с именами имеющихся запросов, но и с именами таблиц в базе данных.
4. Закройте текущий запрос по команде контекстного меню Закрыть (Close) или нажав кнопку окна запроса Закрыть (Close).
5. Выполните сохраненный запрос, выделив запрос в области навигации и выбрав в контекстном меню команду Открыть (Open).
6. Для редактирования запроса выделите его в области навигации и выполните в контекстном меню команду Конструктор (Design View).

Задача 2. Пусть надо выбрать товары, цена которых не более 1000 руб., и НДС не более 10%, а также выбрать товары, цена которых более 2500 руб. Результат должен содержать наименование товара (НАИМ_ТОВ), его цену (ЦЕНА) и НДС (СТАВКА_НДС).

1. Создайте новый запрос в режиме конструктора, добавьте таблицу ТОВАР. В окне конструктора (рис. 4.5) последовательно перетащите из списка полей таблицы ТОВАР в бланк запроса поля НАИМ_ТОВ, ЦЕНА, СТАВКА_НДС.
2. Запишите Условия отбора (Criteria), как показано в бланке запроса на рис. 4.5. Между условиями, записанными в одной строке, выполняется логическая операция AND. Между условиями, записанными в разных строках, выполняется логическая операция OR.
3. Выполните запрос, щелкните на кнопке Выполнить (Run) в группе Результаты (Results). На экране появится окно запроса в режиме таблицы с записями из таблицы ТОВАР, отвечающими заданным условиям отбора.
4. Сохраните запрос, выполнив соответствующую команду в контекстном меню запроса, которое вызывается при установке курсора на заголовок запроса. Дайте ему имя Пример2 .

Задача 3 . Пусть надо выбрать все накладные за заданный период. Результат должен содержать номер накладной (НОМ_НАК), код склада (КОД_СК), дату отгрузки (ДАТА_ОТГР) и общую стоимость отгруженного товара (СУММА_НАКЛ).

1. Создайте новый запрос в режиме конструктора, добавьте таблицу НАКЛАДНАЯ. В окне конструктора последовательно перетащите из списка полей таблицы НАКЛАДНАЯ в бланк запроса все необходимые поля.
2. Для поля ДАТА_ОТГР в строке Условия отбора (Criteria) запишите Between #11.01.2008# And #31.03.2008#. Оператор Between задает интервал дат (в ANSI-92 вместо знака # используются одинарные кавычки ‘). Кроме того, этот оператор позволяет задать интервал для числового значения.

Для закрепления смотрим видеоурок:

В MS Access можно создавать базы данных, таблицы, формы и другие отчеты. Эта статья поможет пользователю запускать SQL-запросы в MS Access. Можно выполнять те же запросы, которые используются в SQL для выборки данных из базы данных. Эта статья предназначена для пользователей, которые только что начали изучать MS Access и хотят выполнять SQL запросы в MS Access. Единственное условие, которое необходимо перед тем как приступить – это наличие доступа к базе данных, использующейся в организации.

Шаги

Что вам понадобится

• Пользователь должен иметь доступ к базе данных организации
• Пользователь может связаться с технологической поддержкой до начала выполнения запросов через MS Access

Информация о статье

Эту страницу просматривали 4443 раз.

Была ли эта статья полезной?

Один запрос SQL можно вкладывать в другой. Подзапрос - есть не что иное, как запрос внутри запроса. Обычно, подзапрос используется в конструкции WHERE. Но возможны и другие способы использования подзапросов.

Запрос Q011. Выводится информация о товарах из таблицы m_product, коды которых есть и в таблице m_income:

SELECT *
FROM m_product
WHERE id IN (SELECT product_id FROM m_income);

Запрос Q012. Выводится список товаров из таблицы m_product, кодов которых нет в таблице m_outcome:

SELECT *
FROM m_product
WHERE id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);

Запрос Q013. В этом запросе SQL выводится уникальный список кодов и названий товаров, коды которых есть в таблице m_income, но которых нет в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id, title
FROM m_income INNER JOIN m_product
ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);

Запрос Q014. Выводится из таблицы m_category уникальный список категорий, названия которых начинаются на букву М:

SELECT DISTINCT title
FROM m_product
WHERE title LIKE "М*";

Запрос Q015. Пример выполнения арифметических операций над полями в запросе и переименования полей в запросе (alias). В этом примере для каждой записи о расходе товара подсчитываются сумма расхода = количество*цена и размер прибыли, при предположении, что прибыль составляет 7 процентов от суммы продаж:

Price, amount*price AS outcome_sum,
amount*price/100*7 AS profit
FROM m_outcome;

Запрос Q016. Проанализировав и упростив арифметические операции, можно увеличить скорость выполнения запроса:

outcome_sum*0.07 AS profit
FROM m_outcome;

Запрос Q017. При помощи инструкции INNER JOIN можно объединить данные нескольких таблиц. В следующем примере, в зависимости от значения ctgry_id, каждой записи таблицы m_income, сопоставляется название категории из таблицы m_category, к которой принадлежит товар:

SELECT c.title, b.title, dt, amount, price, amount*price AS income_sum
FROM (m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id)
INNER JOIN m_category AS c ON b.ctgry_id=c.id
ORDER BY c.title, b.title;

Запрос Q018. Такие функции как SUM - сумма, COUNT - количество, AVG – среднее арифметическое значение, MAX – максимальное значение, MIN – минимальное значение называются агрегатными функциями. Они принимают множество значений, и после их обработки возвращают единственное значение. Пример подсчета суммы произведения полей amount и price при помощи агрегатной функции SUM:

SELECT SUM(amount*price) AS Total_Sum
FROM m_income;

Запрос Q019. Пример использования нескольких агрегатных функций:

SELECT Sum(amount) AS Amount_Sum, AVG(amount) AS Amount_AVG,
MAX(amount) AS Amount_Max, Min(amount) AS Amount_Min,
Count(*) AS Total_Number
FROM m_income;

Запрос Q020. В этом примере подсчитана сумма всех товаров с кодом 1, оприходованных в июне 2011 года:

SELECT
FROM m_income
WHERE product_id=1 AND dt BETWEEN #6/1/2011# AND #6/30/2011#;.

Запрос Q021. Следующий запрос SQL вычисляет на какую сумму было продано товаров, имеющих код 4 или 6:

SELECT
FROM m_outcome
WHERE product_id=4 OR product_id=6;

Запрос Q022. Вычисляется на какую сумму было продано 12 июня 2011 года товаров, имеющих код 4 или 6:

SELECT Sum(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome
WHERE (product_id=4 OR product_id=6) AND dt=#6/12/2011#;

Запрос Q023. Задача такова. Вычислить на какую общую сумму было оприходовано товаров категории "Хлебобулочные изделия".

Для решения этой задачи нужно оперировать тремя таблицами: m_income, m_product и m_category, потому что:
- количество и цена оприходованных товаров хранятся в таблице m_income;
- код категории каждого товара хранится в таблице m_product;
- название категории title хранится в таблице m_category.

Для решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом:
- определение кода категории "Хлебобулочные изделия" из таблицы m_category посредством подзапроса;
- соединение таблиц m_income и m_product для определения категории каждого оприходованного товара;
- вычисление суммы прихода(= количество*цена) для товаров, код категории которых равен коду, определенному вышеуказанным подзапросом.

FROM m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id
WHERE ctgry_id = (SELECT id FROM m_category WHERE title="Хлебобулочные изделия");

Запрос Q024. Задачу вычисления общей суммы оприходованных товаров категории "Хлебобулочные изделия" решим следующим алгоритмом:
- каждой записи таблицы m_income, в зависимости от значения его product_id, из таблицы m_category, сопоставить название категории;
- выделить записи, для которых категория равна "Хлебобулочные изделия";
- вычислить сумму прихода = количество*цена.

SELECT Sum(amount*price) AS income_sum
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id)
WHERE c.title="Хлебобулочные изделия";

Запрос Q025. В этом примере вычисляется сколько наименований товаров было израсходовано:

SELECT COUNT(product_id) AS product_cnt
FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM m_outcome) AS t;

Запрос Q026. Инструкция GROUP BY используется для группировки записей. Обычно записи группируются по значению одного или нескольких полей, и относительно каждой группы применяется какая-либо агрегатная операция. Например, следующий запрос состявляет отчет о продаже товаров. То есть генерируется таблица, в которой будут названия товаров и сумма, на которую они проданы:

SELECT title, SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b
ON a.id=b.product_id
GROUP BY title;

Запрос Q027. Отчет о продажах по категориям. То есть генерируется таблица, в которой будут названия категорий товаров, общая сумма, на которую проданы товары данных категорий, и средняя сумма продаж. Функция ROUND использована для округления среднего значения до сотой доли (второй знак после разделителя целой и дробной частей):

SELECT c.title, SUM(amount*price) AS outcome_sum,
ROUND(AVG(amount*price),2) AS outcome_sum_avg
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b ON a.id=b.product_id)
INNER JOIN m_category AS c ON a.ctgry_id=c.id
GROUP BY c.title;

Запрос Q028. Вычисляется для каждого товара общее и среднее количество его поступлений и выводит информацию о товарах, общее количество поступления которых не менее 500:

SELECT product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
Round(Avg(amount),2) AS amount_avg
FROM m_income
GROUP BY product_id
HAVING Sum(amount)>=500;

Запрос Q029. В этом запросе вычисляется для каждого товара сумма и среднее значение его поступлений, осуществленных во втором квартале 2011 года. Если общая сумма прихода товара не менее 1000, то отображается информация об этом товаре:

SELECT title, SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income a INNER JOIN m_product b ON a.product_id=b.id
WHERE dt BETWEEN #4/1/2011# AND #6/30/2011#
GROUP BY title
HAVING SUM(amount*price)>=1000;

Запрос Q030. В некоторых случаях нужно сопоставлять каждой записи некоторой таблицы каждую запись другой таблицы; что называется декартовым произведением. Таблица, образующаяся в результате такого соединения, называется таблицей Декарта. Например, если некоторая таблица А имеет 100 записей и таблица В имеет 15 записей, то их таблица Декарта будет состоять из 100*15=150 записей. Следующий запрос соединяет каждую запись таблицы m_income с каждой записью таблицы m_outcome:

SELECT *FROM m_income, m_outcome;

Запрос Q031. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос SQL вычисляет по каждому поставщику сумму и количество поступивщих от него товаров:

SUM(amount*price) AS income_sum

Запрос Q032. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос вычисляет для каждого поставщика сумму и количество его продуктов, проданных нами:

SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
GROUP BY supplier_id, product_id;

Запрос Q033. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом LEFT JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже поступил, но еще не реализован, то клетка outcome_sum для этой записи будет пустой. Также необходимо отметить, что данный запрос служит только примером использования относительно сложных запросов в качестве подзапроса. Производительность данного запроса SQL при большом объеме данных сомнительна:

SELECT *
FROM
SUM(amount*price) AS income_sum
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
LEFT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.product_id=b.product_id) AND (a.supplier_id=b.supplier_id);

Запрос Q034. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом RIGTH JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о сумме платежей каждого клиента по использованным им платежным системам и сумме сделанных им инвестиций. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже реализован, но еще не поступил, то клетка income_sum для этой записи будет пустой. Наличие таких пустых клеток является показателем ошибки в учете продаж, так как до продажы сначала необходимо, чтобы соответствующий товар поступил:

SELECT *
FROM
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
RIGHT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.supplier_id=b.supplier_id) AND (a.product_id=b.product_id);

Запрос Q035. Выводится отчет о сумме доходов и расходов по продуктам. Для этого создается список продуктов по таблицам m_income и m_outcome, затем для каждого продукта из этого списка вычисляется сумма его приходов по таблице m_income и сумма его расходов по таблице m_outcome:

SELECT product_id, SUM(in_amount) AS income_amount,
SUM(out_amount) AS outcome_amount
FROM
(SELECT product_id, amount AS in_amount, 0 AS out_amount
FROM m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 AS in_amount, amount AS out_amount
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY product_id;

Запрос Q036. Функция EXISTS возвращает значение TRUE, если переданное ей множество содержит элементы. Функция EXISTS возвращает значение FALSE, если переданное ей множество пустое, то есть не содержит элементов. Следующий запрос выводит коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b

Запрос Q037. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM m_outcome)

Запрос Q038. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, но не содержатся в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE NOT EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
WHERE b.product_id=a.product_id);

Запрос Q039. Выводится список товаров, сумма продаж которых максимальная. Алгоритм таков. Для каждого товара вычисляется сумма его продаж. Затем, определяется максимум этих сумм. Затем, для каждого товара снова вычисляется сумма его продаж, и выводятся код и сумма продаж товаров, сумма продаж которых равна максимальной:

SELECT product_id, SUM(amount*price) AS amount_sum
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
HAVING SUM(amount*price) = (SELECT MAX(s_amount)
FROM (SELECT SUM(amount*price) AS s_amount FROM m_outcome GROUP BY product_id));

Запрос Q040. Зарезервированное слово IIF (условный оператор) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата (TRUE или FALSE). В следующем примере поставка товара считается «малой», если количество меньше 500. В противном случае, то есть количество поступления больше или равно 500, поставка считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount<500,"малая","большая") AS mark
FROM m_income;

Запрос SQL Q041. В случае, когда оператор IIF используется несколько раз, удобнее заменить его оператором SWITCH. Оператор SWITCH (оператор множественного выбора) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата. В следующем примере поставленная партия считается «малой», если количество товара в партии меньше 500. В противном случае, то есть если количество товара больше или равно 500, партия считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount<500,"малая",amount>=500,"большая") AS mark
FROM m_income;

Запрос Q042. <300 не выполняется, то проверяется является ли количество товаров в партии меньше 500. Если размер партии меньше 500, то она считается «средней». В противном случае партия считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount<300,"малая",
IIF(amount<1000,"средняя","большая")) AS mark
FROM m_income;

Запрос SQL Q043. В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount<300 не выполняется, то проверяется является ли количество товаров в партии меньше 500. Если размер партии меньше 500, то она считается «средней». В противном случае партия считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount<300,"малая",
amount<1000,"средняя",
amount>=1000,"большая") AS mark
FROM m_income;

Запрос SQL Q044. В следующем запросе продажи разделяются на три группы: малые (до 150), средние (от150 до 300), большие (300 и более). Далее, для каждой группы вычисляется итоговая сумма:

SELECT Category, SUM(outcome_sum) AS Ctgry_Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum,
IIf(amount*price<150,"малая",
IIf(amount*price<300,"средняя","большая")) AS Category
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY Category;

Запрос SQL Q045. Функция DateAdd используется для прибавления дней, месяцев или лет к данной дате и получения новой даты. Следующий запрос:
1) к дате из поля dt прибавляет 30 дней и отображает новую дату в поле dt_plus_30d;
2) к дате из поля dt прибавляет 1 месяц и отображает новую дату в поле dt_plus_1m:

SELECT dt, dateadd("d",30,dt) AS dt_plus_30d, dateadd("m",1,dt) AS dt_plus_1m
FROM m_income;

Запрос SQL Q046. Функция DateDiff предназначена для вычисления разницы между двумя датами в различных единицах (днях, месяцах или годах). Следующий запрос вычисляет разницу между датой в поле dt и текущей датой в днях, месяцах и годах:

SELECT dt, DateDiff("d",dt,Date()) AS last_day,
DateDiff("m",dt,Date()) AS last_months,
DateDiff("yyyy",dt,Date()) AS last_years
FROM m_income;

Запрос SQL Q047. Вычисляются количество дней со дня поступления товара (таблица m_income) до текущей даты с помощью функции DateDiff и сопоставляется срок годности (таблица m_product):

DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id;

Запрос SQL Q048. Вычисляются количество дней со дня поступления товара до текущей даты, затем проверяется превышает ли это количество срок годности:

SELECT a.id, product_id, dt, lifedays,
DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days, IIf(last_days>lifedays,"Да","Нет") AS date_expire
FROM m_income a INNER JOIN m_product b
ON a.product_id=b.id;

Запрос SQL Q049. Вычисляются количество месяцев со дня поступления товара до текущей даты. В столбце month_last1 вычисляется абсолютное количество месяцев, в столбце month_last2 вычисляется количество полных месяцев:

SELECT dt, DateDiff("m",dt,Date()) AS month_last1,
DateDiff("m",dt,Date())-iif(day(dt)>day(date()),1,0) AS month_last2
FROM m_income;

Запрос SQL Q050. Выводится поквартальный отчет о количестве и сумме оприходованных товаров за 2011 год:

SELECT kvartal, SUM(outcome_sum) AS Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum, month(dt) AS m,
SWITCH(m<4,1,m<7,2,m<10,3,m>=10,4) AS kvartal
FROM m_income WHERE year(dt)=2011) AS t
GROUP BY kvartal;

Запрос Q051. Следующий запрос помогает выяснить, удалось ли пользователям ввести в систему информацию о расходе товара на сумму большую, чем сумма прихода товара:

SELECT product_id, SUM(in_sum) AS income_sum, SUM(out_sum) AS outcome_sum
FROM (SELECT product_id, amount*price as in_sum, 0 as out_sum
from m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 as in_sum, amount*price as out_sum
from m_outcome) AS t
GROUP BY product_id
HAVING SUM(in_sum)

Запрос Q052. Нумерацию строк, возвращаемых запросом, реализуют по-разному. Например, можно перенумеровать строки отчета, подготовленного в MS Access, средствами самого MS Access. Перенумеровать можно и с использованием языков программирования, например, VBA или PHP. Однако иногда это необходимо сделать в самом запросе SQL. Итак, следующий запрос пронумерует строки таблицы m_income в соответствии с порядком возрастания значений поля ID:

SELECT COUNT(*) as N, b.id, b.product_id, b.amount, b.price
FROM m_income a INNER JOIN m_income b ON a.id <= b.id
GROUP BY b.id, b.product_id, b.amount, b.price;

Запрос Q053. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж. Вывод первых пяти записей осуществляется с помощью инструкции TOP:

SELECT TOP 5, product_id, sum(amount*price) AS summa
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
ORDER BY sum(amount*price) DESC;

Запрос Q054. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж, и нумерует строки в результате:

SELECT COUNT(*) AS N, b.product_id, b.summa
FROM

FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS a
INNER JOIN
(SELECT product_id, sum(amount*price) AS summa,
summa*10000000+product_id AS id
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS b
ON a.id>=b.id
GROUP BY b.product_id, b.summa
HAVING COUNT(*)<=5
ORDER BY COUNT(*);

Запрос Q055. Следующий SQL-запрос показывает использование математических функций COS, SIN, TAN, SQRT, ^ и ABS в MS Access SQL:

SELECT (select count(*) from m_income) as N, 3.1415926 as pi, k,
2*pi*(k-1)/N as x, COS(x) as COS_, SIN(x) as SIN_, TAN(x) as TAN_,
SQR(x) as SQRT_, x^3 as "x^3", ABS(x) as ABS_
FROM (SELECT COUNT(*) AS k
FROM m_income AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id<=b.id
GROUP BY b.id) t;

Сравнение Microsoft Access SQL и ANSI SQL z. Microsoft Access SQL в основном отвечает стандарту ANSI-89 (уровень 1) z. Некоторые средства ANSI SQL не используются в Microsoft Access SQL z. Microsoft Access SQL использует зарезервированные слова и средства, не поддерживаемые ANSI SQL

Расширенный синтаксис z. В Access 2000 (MS Jet 4. 0) внесены расширения, приближающие язык к стандарту ANSI SQL-92 - режим доступен только при использовании MS OLE DB Provider для Jet

Другие правила применяются для конструкции Between. . . And, которая имеет следующий синтаксис: выражение 1 Between значение 1 And значение 2 В языке Microsoft Access SQL значение 1 может быть больше, чем значение 2; в языке ANSI SQL значение 1 должно быть меньше значения 2 или равно ему.

подстановочные знаки z В языке Microsoft Access SQL при использовании оператора Like поддерживаются как подстановочные знаки языка ANSI SQL, так и подстановочные знаки (Подстановочные знаки. Эти знаки используют в запросах и выражениях для включения всех записей, имен файлов или других элементов, которые содержат определенные знаки или отвечают определенному образцу.), относящиеся к Microsoft Access. Одновременное использование подстановочных знаков ANSI и Microsoft Access невозможно. Допускается использование только одного набора знаков, их нельзя смешивать.

Возможности языка ANSI SQL, не поддерживаемые в языке Microsoft Access SQL z. Инструкция TRANSFORM обеспечивает поддержку перекрестных запросов z (Перекрестный запрос. Запрос, в котором подсчитывается сумма, среднее, число значений или выполняются другие статистические расчеты, после чего результаты группируются в виде таблицы по двум наборам данных, один из которых определяет заголовки столбцов, а другой заголовки строк.).

Возможности языка ANSI SQL, не поддерживаемые в языке Microsoft Access SQL z. Использование предложения LIMIT TO nn ROWS для ограничения числа строк, возвращаемых запросом. z. Предусмотрены дополнительные статистические функции SQL, такие как St. Dev и Var. P

Возможности языка ANSI SQL, не поддерживаемые в языке Microsoft Access SQL z. Для определения параметров запроса (Запрос с параметрами. Запрос, в котором одно или несколько значений, определяющих условия отбора, вводятся в интерактивном режиме пользователем. Запрос с параметрами не является отдельным типом запроса; это функциональное расширение запросов на выборку.) используется объявление PARAMETERS.

Синтаксис команды SELECT [предикат] { * | таблица. * | [таблица. ]поле_1 [, [таблица. ]поле_2 [, . . . ]]} FROM выражение [, . . . ]

Аргументы инструкции SELECT Предикат Один из следующих предикатов отбора: ALL, DISTINCTROW или TOP. Предикаты используются для ограничения числа возвращаемых записей. Если они отсутствуют, по умолчанию используется предикат ALL.

Предикаты ALL, DISTINCTROW, TOP z. SELECT ]] FROM таблица z. ALL - Отбираются все записи, соответствующие условиям, заданным в инструкции SQL.

Предикат DISTINCT - исключает записи, которые содержат повторяющиеся значения в отобранных полях. Результирующий набор данных необновляемый

Предикат DISTINCTROW - Опускает данные, основанные на целиком повторяющихся записях, а не отдельных повторяющихся полях. Предикат DISTINCTROW игнорируется, если запрос содержит только одну таблицу или все поля всех таблиц.

DISTINCTROW z. SELECT DISTINCTROW сотрудник. фио, расписание. код_предмета z. FROM сотрудник INNER JOIN расписание z. ON сотрудник. код_сотрудника = расписание. код_сотрудника;

DISTINCT SELECT DISTINCT СОТРУДНИК. ФИО, расписание. код_предмета FROM СОТРУДНИК INNER JOIN расписание ON СОТРУДНИК. Код_сотрудника = расписание. код_сотрудника;

Если пользоваться табличным языком как построителем запросов на SQL, то для включения в запрос DISTINCT надо для свойства запроса «уникальные значения» выбрать значение «да» , а для включения в запрос DISTINCTROW надо выбрать значение «да» для свойства запроса «уникальные записи» .

Предикат TOP z. TOP n - Возвращает определенное число записей, находящихся в начале или в конце диапазона, описанного с помощью предложения ORDER BY.

Пример. Отобрать 5 самых многочисленных кафедр SELECT TOP 5 кафедра. [Наименование_ кафедры_полное], Count(сотрудники. Код_сотрудника) AS [Число сотрудников] FROM кафедра INNER JOIN сотрудники ON кафедра. Код_кафедры = сотрудники. Код_кафедры GROUP BY кафедра. [Наименование_ кафедры_полное] ORDER BY Count(сотрудники. Код_сотрудника) DESC;

WITH OWNERACCESS OPTION Используется в многопользовательской среде с составе защищенной рабочей группы, для предоставления пользователю, работающему с запросом, разрешений, соответствующих разрешениям владельца запроса.

Аргументы инструкции SELECT поле_1, поле_2 - имена полей, из которых должны быть отобраны данные. Если включить несколько полей, они будут извлекаться в указанном порядке.

Аргументы инструкции SELECT Псевдоним_1, псевдоним_2 - имена, которые станут заголовками столбцов вместо исходных названий столбцов в таблице.

Примеры использования псевдонима для задания имени вычисляемого поля Пример 1 SELECT сотрудник. ФИО, [оклад]*0. 5 AS Премия FROM сотрудник; Пример 2 SELECT Avg(сотрудник. оклад) AS Средний_оклад FROM сотрудник;

Аргументы инструкции SELECT Внешняя. База. Данных имя базы данных, которая содержит таблицы, указанные с помощью аргумента выражение, если они не находятся в текущей базе данных.

Предложение FROM SELECT список. Полей FROM выражение z Выражение - выражение, определяющее одну или несколько таблиц, откуда извлекаются данные. Это выражение может быть именем отдельной таблицы, именем сохраненного запроса или результатом операции INNER JOIN, LEFT JOIN или RIGHT JOIN.

Совместная обработка нескольких (3 -х) таблиц SELECT сотрудник. ФИО, предмет. [наименование предмета краткое] FROM сотрудник INNER JOIN (предмет INNER JOIN [владение предметами] ON предмет. [Код предмета] = [владение предметами]. [код дисциплины]) ON сотрудник. Код = [владение предметами]. [код сотрудника];

конструкция Between. . . And выражение 1 BETWEEN выражение 2 AND выражение 3 z. В Microsoft Access SQL выражение 2 может быть больше, чем выражение 3, а в ANSI SQL - нет.

Предикат Like Символы шаблона Разные символы шаблона используются с предикатом Like. Символ шаблона ANSI SQL MS Access SQL z Любой один символ? _ (подчеркивание) z Любая группа любых символов * % z Любой одиночный знак, входящий в список_знаков [список_знаков] отсутствует z Любой одиночный знак, не входящий в список_знаков [!список_знаков] отсутствует

z. Две последние возможности - только для Access 2000 z. В Access 2000 в режиме ANSI SQL-92 возможно использование подстановочных знаков ANSI z. В одном запросе смешивать знаки нельзя

Предложение GROUP BY z. SELECT список. Полей FROM таблица WHERE условие. Отбора z группируемые. Поля - имена полей (до 10), которые используются для группировки записей. Порядок имен полей в аргументе группируемые. Поля определяет уровень группировки для каждого из этих полей.

Предложение GROUP BY z Используйте предложение WHERE для исключения записей из группировки, а предложение HAVING для применения фильтра к записям после группировки. z При использовании предложения GROUP BY все поля в списке полей инструкции SELECT должны быть либо включены в предложение GROUP BY, либо использоваться в качестве аргументов статистической функции SQL.

Пример. Кафедры, на которых работает более 5 сотрудников. SELECT сотрудник. [Код кафедры], Count(сотрудник. ФИО) AS [Число_сотрудников] FROM сотрудник GROUP BY сотрудник. [Код кафедры] HAVING (((Count(сотрудник. ФИО))>5));

Задача Есть таблицы «фирмы» , «сотрудники» и «аттестации» . Надо определить, сколько аттестованных сотрудников есть на каждой фирме (один сотрудник может быть аттестован по нескольким ПП).

Инструкция SELECT. . . INTO Синтаксис z. Создает запрос на создание таблицы. SELECT поле_1[, поле_2[, . . . ]] INTO новая. Таблица FROM источник

Запрос на объединение (пример 1) SELECT Название, Город FROM Поставщики UNION SELECT Название, Город FROM Клиенты ORDER BY Город;

Запрос на объединение (пример 2) SELECT Название, Город FROM Поставщики UNION ALL SELECT Название, Город FROM Клиенты; - UNION ALL обеспечивает возвращение всех записей, в том числе повторяющихся

Создание подчиненного запроса с использованием построителя запросов QBE Если подчиненный запрос используется для определения условий для поля, введите инструкцию SELECT в ячейку строки Условие отбора в столбце этого поля. Инструкцию SELECT необходимо заключить в круглые скобки.

Инструкция DELETE z Запрос на удаление удаляет записи целиком, а не только содержимое указанных полей. Чтобы удалить данные конкретного поля, создайте запрос на обновление записей, который заменяет имеющиеся значения на значения Null z Запрос на удаление без заданных условий поиска удалит все записи из таблицы. В отличии от команды DROP структура таблицы и все свойства сохраняются

z. Если задано «каскадное удаление» , то удалятся все связанные записи z. Удаленные записи нельзя восстановить

Создание таблицы. Синтаксис команды CREATE TABLE таблица (поле 1 тип [(размер)] [индекс1] [, поле 2 тип [(размер)] [индекс2] [, . . . ]] [, CONSTRAINT индекс_нескольких_полей [, . . . ]])

Создание таблицы. Синтаксис команды в Access Существенно отличается от стандарта: zреализованы не все возможности стандарта SQL-92 zвключены новые конструкции zотличается синтаксис

TEMPORARY Временная (TEMPORARY) таблица доступна только в том сеансе, где эта таблица была создана. По завершении данного сеанса она автоматически удаляется. Временные таблицы могут быть доступны для нескольких пользователей.

WITH COMPRESSION z. Использование атрибута WITH COMPRESSION допускается только для типов данных CHARACTER и MEMO. z. Компенсирует последствия перехода к формату представления знаков Юникод

Корректировка структуры таблицы ALTER TABLE таблица {ADD {COLUMN тип поля[(размер)] | ALTER COLUMN тип поля[(размер)] | CONSTRAINT индекс_набора_полей} | DROP {COLUMN поле I CONSTRAINT имя_индекса} }

z Размер поля в знаках задается только для полей с типом данных TEXT и BINARY z ADD COLUMN - для добавления в таблицу нового поля z ALTER COLUMN - для изменения типа данных существующего поля z DROP COLUMN - для удаления поля. z ADD CONSTRAINT - для добавления индекса z DROP CONSTRAINT - для удаления индекса z Невозможно одновременно добавить или удалить несколько полей или индексов

Создание индекса при создании таблицы CREATE TABLE table (field 1 type [(size)] [, field 2 type [(size)] [, …]] [, CONSTRAINT multifieldindex [, …]])

Создание индекса. Синтаксис команды CREATE [ UNIQUE ] INDEX индекс ON таблица (поле [, поле , . . . ])

Создание индекса. Синтаксис команды CREATE [ UNIQUE ] INDEX индекс ON таблица (поле [, поле , . . . ])

Создание индекса z. DISALLOW NULL - запрещает наличие значений Null в индексированных полях новых записей z. IGNORE NULL запрещает включение в индекс записей, имеющих значения Null в индексированных полях z. PRIMARY - назначить индексированные поля ключом

Примеры создания индексов Пример1. CREATE INDEX New. Index ON Employees (Home. Phone, Extension); Пример 2. CREATE UNIQUE INDEX Cust. ID ON Customers (Customer. ID) WITH DISALLOW NULL;

Использование ALTER TABLE для создания индекса ALTER TABLE таблица {ADD {COLUMN тип поля[(размер)] | ALTER COLUMN тип поля[(размер)] | CONSTRAINT индекс_набора_полей} | DROP {COLUMN поле I CONSTRAINT имя_индекса} }

Создание представлений. Синтаксис команды CREATE VIEW представление [(поле_1[, поле_2[, . . . ]])] AS инструкция. Select

Изменение структуры таблицы ALTER TABLE таблица {ADD {COLUMN тип поля[(размер)] | ALTER COLUMN тип поля[(размер)] | CONSTRAINT составной. Индекс} | DROP {COLUMN поле I CONSTRAINT имя. Индекса} }

Удаление объектов DROP {TABLE таблица | INDEX индекс ON таблица | PROCEDURE процедура | VIEW представление}

ALTER USER or DATABASE z. ALTER DATABASE PASSWORD newpassword oldpassword z. ALTER USER user PASSWORD newpassword oldpassword

Синактсис GRANT {privilege[, privilege, …]} ON {TABLE table | OBJECT object| CONTAINER container } TO {authorizationname[, authorizationname, …]}

Privilege (привилегия) z SELECT z DELETE z INSERT z UPDATE z DROP z SELECTSECURITY z UPDATESECURITY z DBPASSWORD z UPDATEIDENTITY z CREATE z SELECTSCHEMA z UPDATEOWNER

z. Object (объект) – может обозначать любой объект, не являющийся таблицей, например, запрос, представление z. Authorizationname – имя пользователя или группы

ADD USER user[, user, …] TO group Добавление существующего(их) пользователей к существующей группе. Пользователи будут обладать всеми правами, переданными группе

DROP USER or GROUP z. DROP USER user[, user, …] DROP USER выводит пользователя из группы, но не уничтожает пользоватля z. DROP GROUP group[, group, …] DROP GROUP удаляет группу, но не затрагивает пользователей группы; они просто перстают быть членами группы

REVOKE – отмена заданных ограничений REVOKE {privilege[, privilege, …]} ON {TABLE table | OBJECT object| CONTAINTER container} FROM {authorizationname[, authorizationname, …]}

Дополнительные возможности MS Acces SQL z. Инструкция TRANSFORM, предназначенная для создания перекрестных запросов z Дополнительные групповые функции, например, St. Dev и Var. P z Описание PARAMETERS, предназначенное для создания запросов с параметрами

Инструкция SELECT. . . INTO SELECT поле 1[, поле 2[, . . . ]] INTO новая_таблица FROM источник

Язык SQL не обладает функциями полноценного языка разработки, а ориентирован на доступ к данным, поэтому его включают в состав средств разработки программ. В этом случае его называют встроенным SQL. Стандарт языка SQL поддерживают современные реализации следующих языков программирования: PL/1, Ada, С, COBOL, Fortran, MUMPS и Pascal.

В специализированных системах разработки приложений типа клиент-сервер среда программирования, кроме того, обычно дополнена коммуникационными средствами (установление и разъединение соединений с серверами БД, обнаружение и обработка возникающих в сети ошибок и т.д.), средствами разработки пользовательских интерфейсов, средствами проектирования и отладки.

Различают два основных метода использования встроенного SQL: статический и динамический.

При статическом использовании языка (статический SQL) в тексте программы имеются вызовы функций языка SQL, которые жестко включаются в выполняемый модуль после компиляции. Изменения в вызываемых функциях могут быть на уровне отдельных параметров вызовов с помощью переменных языка программирования.

При динамическом использовании языка (динамический SQL) предполагается динамическое построение вызовов SQL-функций и интерпретация этих вызовов, например, обращение к данным удаленной базы, в ходе выполнения программы. Динамический метод обычно применяется в случаях, когда в приложении заранее неизвестен вид SQL-вызова и он строится в диалоге с пользователем.

Основным назначением языка SQL (как и других языков для работы с базами данных) является подготовка и выполнение запросов. В результате выборки данных из одной или нескольких таблиц может быть получено множество записей, называемое представлением.

Представление по существу является таблицей, формируемой в результате выполнения запроса. Можно сказать, что оно является разновидностью хранимого запроса. По одним и тем же таблицам можно построить несколько представлений. Само представление описывается путем указания идентификатора представления и запроса, который должен быть выполнен для его получения.

Для удобства работы с представлениями в язык SQL введено понятие курсора. Курсор представляет собой своеобразный указатель, используемый для перемещения по наборам записей при их обработке.

Описание и использование курсора в языке SQL выполняется следующим образом. В описательной части программы выполняют связывание переменной типа курсор (CURSOR) с оператором SQL (обычно с оператором SELECT). В выполняемой части программы производится открытие курсора (OPEN <имя курсора», перемещение курсора по записям (FETCI-1 <имя курсора>...), сопровождаемое соответствующей обработкой, и, наконец, закрытие курсора (CLOSE <имя курсора>).

В реляционных СУБД для выполнения операций над отношениями используются две группы языков, имеющие в качестве своей математической основы теоретические языки запросов, предложенные Э. Коддом:

Реляционная алгебра;

Реляционное исчисление.

В реляционной алгебре операнды и результаты всех действий являются отношениями. Я зыки реляционной алгебры являются процедурными, так как отношение, являющееся результатом запроса к реляционной БД, вычисляется при выполнении последовательности реляционных операторов, применяемых к отношениям. Операторы состоят из операндов, в роли которых выступают отношения, и реляционных операций.

Операции реляционной алгебры Кодда можно разделить на две группы: базовые теоретико-множественные и специальные реляционные . Первая группа операций включает в себя классические операции теории множества: объединение, разность, пересечение и произведение. Вторая группа представляет собой развитие обычных теоретико-множественных операций в направлении к реальным задачам манипулирования данными, в ее состав входят операции: проекция, селекция, деление и соединение.

Языки исчислений являются непроцедурными (описательными или декларативными) и позволяют выражать запросы с помощью предиката первого порядка (высказывания в виде функции), которому должны удовлетворять кортежи или домены отношений. Запрос к БД, выполненный с использованием подобного языка, содержит лишь информацию о желаемом результате. Для этих языков характерно наличие наборов правил для записи запросов. В частности, к языкам этой группы относится SQL.

Особенности применения запросов SQL

Запросом SQL называют запрос, создаваемый с помощью инструкции SQL. Примерами запросов SQL являются запросы на объединение, запросы к серверу, управляющие и подчиненные запросы.

Запрос на объединение – такой запрос, в котором объединяются поля (столбцы) одной или нескольких таблиц или запросов в одно поле или столбец в результирующем наборе записей. Например, шесть продавцов каждый месяц представляют руководству описи имеющихся товаров. Создав запрос на объединение, можно объединить эти описи в результирующем наборе записей, а затем разработать запрос на создание таблицы, основанный на запросе на объединение.

Запрос к серверу выполняет передачу через ODBC команд SQL – серверу, например, Microsoft SQL Server. Запросы к серверу позволяют непосредственно работать с таблицами на сервере вместо их присоединения. Результатом выполнения запроса к серверу может быть загрузка записей или изменение данных.

Управляющий запрос создает или изменяет объекты базы данных, такие как таблицы Access или SQL Server.

Подчиненный запрос состоит из инструкции SQL SELECT, находящейся внутри другого запроса на выборку или запроса на изменение. Эти инструкции вводятся в строку «Поле» бланка запроса для определения нового поля или в строку «Условие отбора» для определения условия отбора поля. Подчиненные запросы используются для выполнения следующих действий:

Проверка в подчиненном запросе существования некоторых результатов с помощью зарезервированных слов EXISTS или NO EXISTS;

Поиск в главном запросе любых значений, которые равны, больше или меньше значений, возвращаемых в подчиненном запросе (с помощью зарезервированных слов ANY, IN или ALL);

Создание подчиненных запросов внутри подчиненных запросов (вложенных подчиненных запросов).

Язык SQL в Access может применяться при разработке экранных форм, отчетов, а также при создании макрокоманд и программ на VBA.

Связь языков QBE и SQL

В Access между языками QBE и SQL имеется тесная связь. Запросные таблицы (бланки, формы) на языке QBE, заполняемые пользователем, перед непосредственным выполнением преобразуются в выражения SQL. То есть язык SQL является внутренним стандартом на выполнение запросов. Такой механизм имеет преимущество, поскольку позволяет внутри системы Access унифицировать подготовку запросов к выполнению на локальном и удаленном компьютерах. В последнем случае SQL – сообщение реально передается к компьютеру – серверу запроса.

В Access запрос может находиться в одном из трех режимов (состояний): Конструктора, SQL и таблицы. Режим конструктора применяют для разработки нового запроса с чистого листа (без использования Мастеров или других средств) или для изменения макета существующего запроса. Режим SQL применяют для ввода или просмотра инструкций SQL. Режим таблицы применяют для работы с результатами выполнения запроса.

SQL в формах и отчетах

Основными источниками записей в экранных формах и отчетах являются таблицы и запросы. Во втором случае запросом может быть готовый запрос к БД или создаваемый при разработке формы или отчета.

SQL в макрокомандах

Макрокоманды входят в состав макросов, которые используют для автоматизации выполнения часто повторяющихся действий в работе с БД. Макрос представляет собой одну или несколько макрокоманд с аргументами.

Макросы вызываются из окна БД или автоматически при наступлении определенных событий. Событием, по которому вызывается макрос, может быть, например, нажатие кнопки в области формы или открытие окна БД. Наряду с выполнение некоторых действий над объектами БД макросы могут вызывать другие макросы, программы на Visual Basic и внешние приложения.

Из множества макрокоманд с SQL непосредственно связаны две макрокоманды: ЗапускЗапроса SQL (Run SQL) и ОткрытьЗапрос (OpenQuery)

Макрокоманда ЗапускЗапроса SQL запускает запрос на изменение или управляющий запрос Access с помощью соответствующей инструкции SQL. Эта макрокоманда делает возможным выполнение действий в макросе без предварительного сохранения запросов. С помощью макрокоманды можно выполнять и сохраненные запросы.

Запросами на изменение являются инструкции SQL, реализующие следующие функции: добавление (INSERT INTO), удаление (DELETE), создание таблицы (SELECT…INTO) и обновление (UPDATE)

Управляющими запросами являются инструкции SQL, выполняющие следующие функции: создание таблицы (CREATE TABLE), изменение таблицы (ALTER TABLE), удаление таблицы (DROP TABLE), создание индекса (CREATE INDEX) и удаление индекса (DROP INDEX)

Единственным и обязательным аргументом макрокоманды ЗапускЗапроса SQL является инструкция SQL. Аргумент макрокоманды в виде текста SQL – инструкции вводится вручную в окне ввода макрокоманды или копируются из окна SQL, что часто удобнее.

Макрокоманда ОткрытьЗапрос позволяет открывать запрос на выборку или перекрестный запрос (в режимах таблицы, конструктора и предварительного просмотра), запускать запрос на изменение или ввод данных.

В макрокоманде задаются три аргумента: имя запроса, режим и режим данных. Первый аргумент задает имя открываемого запроса и является обязательным. Второй аргумент задает режим открытия запроса («Таблица», «Конструктор» и «Просмотр»). Третий аргумент описывает режим ввода данных в запрос («Добавление», «Изменение» и «Только чтение»)

SQL в программах на VBA

VBA, как и макросы, предназначены для автоматизации выполнения повторяющихся операций над объектами БД Access.

В Access существуют следующие способы запуска программ VBA:

Включение программы в процедуру обработки события;

Вызов функции в выражении;

Вызов процедуры Sub в другой процедуре или в окне отладки;

Выполнение макрокоманды ЗапускПрограммы (RunCode) в макросе.

Функции применяются в выражениях, определяющих вычисляемые поля в формах, отчетах или запросах. Выражения используются для указания условий в запросах и фильтрах, а также в макросах, в инструкциях и методах VBA, а также в инструкциях SQL. В процедуру Sub можно включать общедоступные VBA – подпрограммы, вызываемые из других процедур.

Рассмотрим выполнение запроса к базе данных с помощью инструкций SQL в программе на Visual Basic для приложений.

В запросе производится отбор в базе данных записей, удовлетворяющих определенным условиям (запрос на выборку), либо выдается инструкция на выполнение указанных действий с записями, удовлетворяющими определенным условиям (запрос на изменение).

Существуют следующие способы выполнения запросов:

Вызов метода Execute (для выполнения запросов SQL на изменение);

Создание и выполнение специального объекта QueryDef;

Использование инструкции SQL в качестве аргумента метода OpenRecordset;

Выполнение метода OpenRecordset для существующего объекта QueryDef;

Вызов методов RunSQL и OpenQuery.

Метод Execute используется, если требуется выполнить такое изменение в БД, при котором не возвращаются записи. Например, операции вставки или удаления записей.

Объект QueryDef представляет собой сохраненное определение запроса в базе данных. Его можно рассматривать как откомпилированную инструкцию SQL.

Метод OpenRecordset используется, чтобы открыть объект типа Recordset для выполнения последующих операций над ним.

Метод RunSQL выполняет макрокоманду ЗапускЗапроса SQL в программе VBA

Метод OpenQuery выполняет макрокоманду ОткрытьЗапрос (OpenQuery) в программе VBA. С его помощью можно открыть запрос в режиме таблицы, Конструктора или просмотра. При этом устанавливается один из следующих режимов работы с данными: добавление, изменение или только чтение.

Выбор варианта выполнения запроса определяется программистом с учетом особенностей решаемой задачи.