Проактивные системы защиты, или Есть ли жизнь без антивируса? Системы проактивной защиты от вирусов Host Intrusion Prevention на примере Safe’n’Sec

Адаптивные компьютерные системы, как говорится в документах корпорации IBM, - это четкая констатация проблем, с которыми столкнулась ИТ-отрасль. В частности, данная концепция предлагает путь сдерживания дальнейшего роста сложности. Исследования, которые проводит Intel Research, посвящены будущим вычислительным системам. Они включают в себя адаптивные компьютерные системы, но при этом касаются и новых прикладных областей, требующих реализации принципов, которые получили название проактивных систем. Именно они позволяют перейти от современных интерактивных систем к проактивным средам, способным предвидеть наши потребности и действовать в наших интересах.

Адаптивные и проактивные компьютерные системы предлагают решение проблем, ограничивающих развитие современных ИТ. В 90-е годы возникла идея повсеместных вычислений , которая расширила традиционное представление о распределенных системах.

До недавнего времени естественный путь развития компьютерных систем был связан с поддержкой технологий, повышающих плотность хранения данных, а также с возможностями резервирования сетевой полосы пропускания индивидуально для каждого пользователя. В последние два десятилетия емкость дисков ежегодно увеличивалась примерно в два раза, вычислительная производительность - в 1,6 раза (закон Мура), а эффективность персональных сетевых возможностей - в 1,3 раза. Развитию приложений - и одновременно росту сложности их администрирования - в немалой степени способствовали преимущества, которые дает применение Internet. Адаптивные системы, подход, предлагаемый IBM, призван решить некоторые из проблем, связанных с ростом сложности. К числу принципов системного проектирования, которые, как ожидается, позволят преодолеть существующие ограничения, относят способность систем к самоконтролю, самовосстановлению, самоконфигурированию и самооптимизации. Кроме того, система должна иметь представление о своем окружении, защищаться от атак, взаимодействовать на основе открытых стандартов и предвидеть действия пользователей. Данные принципы могут применяться и к отдельным компонентам, и к системам в целом, причем последнее дает глобальные преимущества, позволяющие удовлетворить требования большего числа пользователей.

В Intel Research активно поддерживают концепцию адаптивных систем и в то же самое время думают о том, как компьютеры будут использовать в дальнейшем. До сих пор ПК наиболее эффективно применялись дома и в офисе. Нас интересуют другие области человеческой деятельности, готовые в перспективе к внедрению компьютерных технологий. Проактивные системы расширяют наши представления о применении компьютеров, подтверждая необходимость мониторинга физического мира и влияния на него, ориентации на процессы, которые предполагают сложные взаимодействия с реальным миром, но сейчас ограниченные степенью необходимого вмешательства со стороны человека. Некоторые исследования выходят за рамки уже созданных систем повсеместных вычислений и рассчитаны на будущие конфигурации, предполагающие, что человек работает с тысячами объединенных в сеть компьютеров. Разработка проактивных систем опирается на семь базовых принципов: связь с физическим миром; «глубокие» сетевые взаимодействия; макрообработка; функционирование в условиях неопределенности; предвидение; замкнутый цикл управления; персонификация.

Ориентация на системы, в которых человек выполняет наблюдательную, а не управляющую функцию, или на полностью автоматические системы, - общая цель проактивных компьютерных систем. Отношения между пользователем и компьютером со временем меняются: формула «много к одному» с появлением в 80-х годах персональных компьютеров превратилась в «один к одному», а затем, с бурным развитием в новом тысячелетии отрасли мобильных устройств, - в «один ко многим». Сегодня большинство жителей Соединенных Штатов, как правило, работают (иногда опосредованно) с десятками компьютеров, начиная от мобильных устройств и заканчивая бытовой электроникой. Все эти системы требуют внимания человека, которое в нашем современном мире превращается во все более дефицитный ресурс. И прежде, чем мы «утонем» в море различных устройств, необходимо найти решение, позволяющее освободить людей от участия в цикле управления там, где это возможно, заменив их управляющую функцию на наблюдательную. Таким образом, проактивные компьютерные системы сосредотачиваются на обеспечении наблюдательной деятельности человека, когда пользователь не вмешивается в управление системой - до тех пор, пока не потребуется его участие в принятии критически важных решений.

Один из простейших примеров, иллюстрирующих систему, где человеку отводится именно роль наблюдателя, - система центрального отопления в современном доме. Подобные системы, как правило, имеют простую программу, определяющую температуру для утра, дня, вечера и ночи. Обычно система действует автономно и незаметно, однако пользователи могут быстро и в любой момент изменить эти настройки, если им станет жарко или холодно, либо в приближении энергетического кризиса. Если систему оснастить сетью датчиков и занести в нее информацию о «расписании дня» семьи, температурный режим и уровень энергопотребления можно заранее оптимизировать с учетом микроклимата в доме, позднего окончания буднего дня, семейного отпуска. Но обобщить этот пример на более сложные системы довольно трудно: большинство ситуаций не сводится лишь к выбору между «слишком жарко» и «слишком холодно».

Исследования в области адаптивных и проактивных систем во многом перекрываются (см. рис. 1). И те, и другие должны подсказать нам средства, которые позволят кардинально улучшить архитектуру компьютеров.

Расширение сферы применения

Широкое применение компьютерных систем будущего не только дома и в офисе требует освоения новых принципов их проектирования. Остановимся на трех следующих принципах проактивных систем: связь с физическим миром; функционирование в масштабе реального времени и в замкнутом цикле; наличие методик, которые позволяют компьютерам предвидеть потребности пользователей. (Всего этих принципов семь; читатели, которых интересуют оставшиеся четыре принципа, могут найти их описание в Web по адресу http://www.intel.com/research .)

Связь с физическим миром. Значительная часть существующей в настоящее время вычислительной инфраструктуры связывает персональные компьютеры с массивом серверов. Созданная виртуальная среда позволяет нам порождать, обрабатывать и сохранять информацию, которая, через людей, может косвенно влиять на физический мир. Чтобы сформировать окружение, в котором компьютерные системы помогают нам в решении повседневных задач, физический мир должен быть оснащен такими компьютерными системами, которые способны детально изучать окружающую действительность, используя собранную информацию для эффективных воздействий на нее. Примером тому могут служить микроклиматические прогнозы погоды, мониторинг дорожного трафика и определение возможного местонахождения людей в здании, пострадавшем от землетрясения.

Нет необходимости говорить о том, что создание подобных систем связано с определенными проблемами. Во-первых, встают вполне прагматические вопросы, такие, как техподдержка, коммуникации и наличие подходящих источников электропитания. Во-вторых, вопросы координации и управления поднимаются на новый уровень сложности, необходимо создавать новые протоколы, позволяющие поддерживать соответствующие потоки данных, а управление энергопотреблением превращается в критически важный параметр для датчиков, которые должны работать от независимых источников энергии. Применение физических датчиков в глобальном масштабе - задача поистине грандиозная, но наше общество становится все сложнее, так что результат того стоит.

При масштабировании систем до такой степени, чтобы они были способны вести мониторинг физического мира, сразу же возникают проблемы, касающиеся администрирования и использования - т. е. именно те проблемы, на решение которых нацелена концепция адаптивных компьютерных систем. Поэтому мы не можем рассматривать существующие компьютерные системы как образец для подражания. Однако за счет использования простых узлов, которые можно описать подробно и по отдельности, мы в состоянии больше узнать о методиках, требующихся для поддержки более крупных сетей, собранных из традиционных компьютеров. Сложные беспроводные сети датчиков, подобные тем, с которыми мы работаем вместе с коллегами из Калифорнийского университета в Беркли , обладают именно такими характеристиками.

Функционирование в масштабе реального времени и в замкнутом цикле. Если предположить, что компьютеры будут более тесно интегрированы с физическим миром, обратная связь в реальном времени станет критически важным фактором. В 60-е годы компьютерные системы были либо полностью интерактивными, включающими человека в цикл управления, либо абсолютно негибкими, созданными на основе специализированной системы управления. Чтобы полностью интегрироваться в задачи реального мира, необходимо реагировать быстрее, чем это возможно в случае участия человека в цикле управления: они должны «отзываться» на события физического мира в реальном времени.

Если бы вычислительные системы общего назначения были бы перепроектированы таким образом, чтобы могли гарантировать обратную связь в реальном времени, появилось бы множество новых проактивных приложений. Однако большинство программных систем не гарантирует обратную связь в реальном времени, скрывая сложность за уровнями абстракции и не учитывая время ответа, определяемого разнообразными факторами. В мире встроенных систем, как правило, прибегают к помощи специализированного программного инструментария, использующего для критически важных управляющих воздействий возможности операционной системы реального времени, которые не поддерживаются большинством обычных платформ.

Предвидение. Предвидение - основа проактивных компьютерных систем. Чтобы системы были действительно проактивны, они, в некотором смысле, должны предсказывать будущее. Применение ряда перспективных методик позволит системам быстро обрабатывать ситуации реального мира, предоставляя требуемый уровень взаимодействия.

Операции, учитывающие контекст. Системы, поддерживающие мобильные и беспроводные коммуникации, дают возможность использовать контекстную информацию, например, о физическом местоположении и о готовности окружающей инфраструктуры, для того чтобы изменить поведение приложений. И адаптивные, и проактивные системы для принятия важнейших решений могут использовать контекст, учитывая состояние среды, в которой они работают. Адаптивные компьютерные системы могут быть полезны непосредственно для поддержки новых конфигураций, например, позволяя определять локальные ресурсы и подразумеваемые настройки операций. Проактивные системы, действующие на более высоком уровне, могут фильтровать информацию для отображения и настраивать результаты выполнения команд.

Местонахождение - один из наиболее полезных параметров для определения контекста, и предоставление мобильным устройствам и поддерживающим их системам высокоточной информации о местонахождении, - одна из первоочередных целей исследователей.

Статистические рассуждения. За последнее десятилетие значительно усовершенствованы подходы, в которых для решения важных проблем используются статистические методы. Они превзошли и даже заменили собой некоторые из более традиционных подходов, использующих детерминированные методы. Применение подобных методик к управлению и анализу сложных систем дает значительные преимущества как в ИТ, так и для управления процессами произвольной природы.

В некоторых Web-приложениях (например, в машине поиска Google), такие методики уже применяются для добычи данных. Кроме того, статистические методы с успехом используются и в других областях информатики, таких как распознавание речи, визуальная обработка и даже в алгоритмах маршрутизации, реализованных в некоторых средствах автоматизированного проектирования. В перспективе мы планируем использовать статистические методы для обработки событий физического мира в режиме реального времени.

Проактивная обработка данных. Экспоненциальный рост плотности хранения данных и увеличение сетевой полосы пропускания, предоставляемой для передачи данных, позволяет проактивным вычислительным системам быстро предоставлять данные пользователям без их непосредственного участия. Проактивные системы могут использовать мобильную память высокой плотности, благодаря чему системы способны заранее загружать данные, которые могут потребоваться пользователям в будущем, не обременяя их громоздкими мобильными устройствами. Точно также сети с широкой полосой пропускания могут за короткий период времени передавать большие объемы данных на сервер, физически расположенный недалеко от пользователя. Однако адаптивные методики должны доказать, что пользователи могут доверять подобным системам, гарантируя, что они будут работать в самых разных условиях.

И локальное кэширование данных, и перемещение данных могут играть важную роль в поддержке мобильности пользователей. Сети обеспечивают неоценимую оперативную связь, но если полагаться на них полностью, не подведут ли они пользователей, если окажутся не готовы или перегружены? С другой стороны, локальное кэширование данных может быть весьма полезно пользователю, если информация для кэширования выбрана разумным образом, хотя данные не всегда могут оказаться актуальными. За счет использования обеих этих методик проактивные компьютерные системы призваны предоставлять данные компьютерам, перемещающимся в физическом мире в реальном времени, тем самым, формируя единое представление.

Активизация исследований

Приведем краткое описание двух из серии проектов, выполняемых в Intel Research.

Labscape. Данный проект (выполняется совместно с Вашинтгтонским университетом) предусматривает модернизацию микробиологической лаборатории и обеспечение автоматизации регистрации и анализа результатов. Это первый пример среды, которой практически не коснулся прогресс в мире компьютерных систем. Labscape отвечает за наличие реактивов, лабораторной посуды, тестового оборудования и персонала и отслеживает их положение относительно друг друга во время экспериментов (рис. 2). При проведении любого эксперимента многие процессы необходимо регистрировать в лабораторном журнале; однако некоторые шаги иногда пропускаются, а реагенты порой загрязняют друг друга. В традиционной лаборатории эти ошибки может заметить только опытный сотрудник, и для контроля состояния не существует никакого внутреннего механизма. С помощью Labscape весь эксперимент можно записать электронным образом и автоматически генерировать в журнале запись, соответствующую методу и результатам. Преимущество такого подхода заключается в том, что ни один из шагов не будет случайно пропущен и, более того, экспертная система может анализировать данные на возможность возникновения риска загрязнения и другие ошибки эксперимента.

Сложная структура вычислений Labscape формируется в результате взаимодействия множества компонентов. Принципы адаптивных компьютерных систем позволяют компонентам надежно и эффективно взаимодействовать друг с другом. Однако это тоже выходит за рамки традиционных вычислительных сред, соприкасающихся с физическим миром, требующих ответа в реальном времени и исключения пользователей из вычислительного цикла там, где это возможно. Проактивные средства играют важную роль в управлении и координации подобных систем, позволяя делать выводы и используя контекст зарегистрированных данных и оценки риска.

Personal Server. Данный проект ориентирован на взаимодействие пользователя с персональными мобильными данными в окружающем его мире, определяемыми тенденциями в вычислениях, хранением и стандартами на беспроводную связь ближнего радиуса действия. Основной тезис состоит в том, что плотность хранения, которая ежегодно удваивается, приведет к появлению к 2012 году однодюймовых дисков, способных хранить более одного терабайта данных. При такой плотности информации станет возможным буквально носить в кармане большое количество данных, часть которых может быть действительно необходима, а часть - на всякий случай.

Устройство, которое мы называем Personal Server (рис. 3), может быть достаточно миниатюрным для того, чтобы человек всегда имел его под рукой. Возможно, оно будет встраиваться в сотовый телефон или его можно будет носить как украшение. Поскольку встроенный дисплей не является для Personal Server базовым интерфейсом, само устройство может быть совсем небольшим по размеру и при этом поддерживать самые широкие интерфейсные возможности. Оно рассчитано на использование окружающей вычислительной инфраструктуры и дисплеев, поэтому позволяет просматривать информацию на имеющихся по соседству мониторах, тем самым, освобождая пользователей от необходимости носить с собой тяжелый и громоздкий экран. Стандартные беспроводные протоколы, которые, как правило, предоставляют механизм для пересылки данных между устройством и хостом, могут в этом случае применяться специальным и проактивным образом для обнаружения полезной информации в среде и ее записи для последующего использования. Аналогичные возможности проявляются при взаимодействии одного Personal Server с другими Personal Server, которые могут сообщить конкретную информацию, поддерживая персональный взаимный обмен данными.

И опять-таки, для того, чтобы эта система была работоспособной, необходимо реализовать принципы адаптивных компьютерных систем, которые позволят Personal Server выполнять самоконтроль, самовосстановление, самоконфигурирование и так далее, защищаясь от возможных враждебных данных и программ, которые могут на него обрушиться. Кроме того, проактивные методики требуются для прогнозирования типов данных, которые необходимы пользователю, на основе ранее сформированных шаблонов обращения к данным или контексту, в котором он работает.

Будущее компьютерных систем

Сетевые возможности встроенных компьютеров позволят разблокировать данные, которые сейчас доступны лишь локально и дадут нам возможность использовать вычислительные системы вне традиционных границ. По мере того, как эти данные будут передаваться в более крупные системы, появятся новые возможности, позволяющие добиться новых уровней производительности при работе с этими данными и предложить новые услуги, которые повлияют на нашу жизнь. Однако поскольку каждому человеку придется иметь дело с тысячами процессоров и лавиной данных, которые они предоставляют, нам придется перейти от интерактивных к проактивным парадигмам. Этот шаг и есть цель программы исследований Intel Research, посвященной проактивным компьютерным системам, в соответствии с которой академические организации и коммерческие компании будут разрабатывать механизмы, поддерживающие проактивное поведение.

Нас всех приводит в восторг эта гонка, поскольку в том, что касается технологического прогресса, вычислительная отрасль движется быстрее, чем любая другая в истории. Это происходит, главным образом, благодаря факторам экспоненциального роста, способствующих более высокой производительности процессоров, росту плотности памяти и снижению уровня энергопотребления. Однако гонка далека от завершения и под эгидой адаптивных и проактивных методик компьютеры откроют нам немало совершенно новых областей применения.

Литература
  1. P. Horn, Autonomic Computing: IBM"s Perspective on the State of Information Technology, October 15, 2001; http://www.research.ibm.com/autonomic/manifesto/ autonomic_computing.pdf .
  2. D.L. Tennenhouse, "Proactive Computing", Communications of the ACM 43, No. 5, May 2000.
  3. M. Weiser, "The Computer of the 21st Century", Scientific American 265, No. 3, September 1991.
  4. S. Conner, L. Krishnamurthy, R. Want, "Making Everyday Life Easier Using Dense Sensor Networks", Proceedings of Ubicomp 2001: 3rd International Conference on Ubiquitous Computing, Atlanta, GA, Springer, Lecture Notes in Computer Science 2201, October 2001.
  5. D. Estrin, D. Culler, K. Pister, G. Sukhatme, "Connecting the Physical World with Pervasive Networks", IEEE Pervasive Computing 1, No. 1, January-March 2002.
  6. L. Arnstein, C. Hung, R. Franza, Q. Zhou, A. LaMarca, G. Borriello, S. Consolvo, J. Su, "Labscape: ASmart Environment for the Cell Biology Laboratory", IEEE Pervasive Computing 1, No. 3, July-September 2002.
  7. R. Want, T. Pering, G. Danneels, M. Kumar, M. Sundar, J. Light, "The Personal Server: Changing the Way We Think about Ubiquitous Computing", Proceedings of Ubicomp 2002: 4th International Conference on Ubiquitous Computing, Goteborg, Sweden (September 30-October 2, 2002), Springer, Lecture Notes in Computer Science 2498.

Тревор Перинг ([email protected] ) - научный сотрудник Intel Research. Интересуется различными аспектами мобильных и повсеместных вычислений, в том числе, моделями использования, управлением уровнем энергопотребления, новыми форм-факторами и программной инфраструктурой.

Дэвид Тенненхаус ([email protected] ) - вице-президент и директор по исследованиям корпорации Intel. Одним из первых занялся изучением сетей ATM, активных сетей, программного радио и средств настольной обработки мультимедиа. Занимал должность директора по науке и технологиям агентства DARPA, определяя стратегию исследований PRO-Active Computing, особое внимание в которой уделялось сетевой инфраструктуре встроенных и самоуправляемых систем.

R. Want, T. Pering, D. Tennenhouse, Comparing autonomic and proactive computing. IBM Systems Journal, Vol. 42, No. 1, 2003. Copyright IBM. All right reserved. Reprinted with permission.

08.07.2013

Проактивная защита – это совокупность определенных технологий, методов и средств, которые используются в антивирусном программном обеспечении. Основным отличием таких, проактивных, технологий защиты, от сигнатурных, является то, что в них происходит непосредственно сам процесс предотвращения пользователя от заражения вредоносным программным обеспечением. В сигнатурных (реактивных) же производится процесс поиска такого ПО, которое уже заранее известно и может нанести какой-либо вред операционной системе или системе в целом.

Развитие этих технологий происходило одновременно с реактивными технологиями обеспечения защиты персонального компьютера. Правда стоит заметить, что проактивные системы защиты требовали от пользователя достаточно высокий уровень квалификации, что означает, что их использование было рассчитано только на определенную категорию людей, а не на основную массу пользователей ПК. Спустя несколько лет, стало понятно, что обеспечить достойную безопасность данных, хранящихся на компьютере, может только проактивная технология защиты , а не сигнатурная.

К технологиям проактивной защиты относятся: Эвристический анализ, анализ поведения, эмуляция кода, ограничение привилегий выполнения, то есть песочница и виртуализация рабочего окружения. Рассмотрим некоторые из них.

Анализ поведения. Представляет собой процесс перехвата основных, наиважнейших системных функций. Кроме этого может производить установку так называемых мини-фильтров, которые позволяют отслеживать пользователю всю активность в системе. С помощью этой технологии появляется возможность оценивать целую цепочку действий, что повышает эффективность противодействия вредоносному программному обеспечению во много раз.

Эмуляция кода дает возможность пользователю запускать приложения в самой среде эмуляции, при этом эмулируя поведение операционной системы или центрального процессора. В этом режиме, приложение не сможет нанести никакого вреда самой системе пользователя, а любое действие, которое характеризуется как вредоносное, будет обнаружено эмулятором. Хотя этот метод и имеет большую эффективность и популярность, он все же имеет несколько недостатков. Во-первых, этот процесс занимает достаточно продолжительное количество времени и определенное количество необходимых ресурсов компьютера. Разумеется, это сказывается на производительности операций, которые будет выполнять пользователь. И вторым, но от этого не менее важным недостатком является то, что большинство вредоносного программного обеспечения способно обнаруживать то, что оно будет выполняться в эмулированной (виртуальной) программной среде, вследствие чего его процесс будет завершаться.

1. Какой экспертный HIPS по вашему мнению обнаруживает больше всего угроз?
2. По-вашему мнению, насколько хорошо защищает HIPS в ESET NOD32 в "Интеллектуальном режиме" от угроз?
3. В каких антивирусах проактивная защита имеет больше всего "поведенческих" сигнатур? Например, в KIS они называются "шаблоны опасного поведения" (Behavior Stream Signatures) , в Comodo эта технология называется "Viruscope", в Norton - "Sonar".
4. Насколько хорошо защищает от угроз "Экран поведения" в Avast ? Насколько он надёжен или ненадёжен?
5. Какие антивирусы умеют делать откат действий вредоносных программ? Я знаю, что это умеют делать Каперский, Доктор веб.

1) Давно не занимался, но из того-что понял, "Число обнаружений" прямо влияет на такое понятие как "Удобство работы", пример у того-же нода:

Если поставить файервол в "интерактивный режим", то завалит вопросами, особенно на первых порах, опять-таки вы должны обладать определенными знаниями, что-бы случайно не "загнать" нужную программу в чёрный список, или наоборот не пропустить троянчика. :)

Поэтому все антивирусы с настройками "по умолчанию" обычно сами принимают решения, тот-же каспер имеет свою базу программ и сам их распределяет по "уровням риска", программа с высоким риском, даже не сможет выйти в сеть например, или вообще будет зблокирована.

2) HIPS в ESET NOD32 с настройками по умолчанию, так-себе, можно сказать что защиты нет. Но можно настроить под себя.

3) ХЗ., думаю у топов Каспер, Нод, Нортон и Ко. примерно на одном уровне, т.к. они давно на рынке, должно-быть обладают огромной базой софта и наработок в этой области.

4) К сожалению подобная защита, как я уже писал в пункте 1-н старается уменьшить "диалог с пользователем", для удобства работы, но в то-же время ложные срабатывания также никому не нужны.

Поэтому такая защита "пропускает" так-называемый легальный софт, например винрар-архиватор, используется для упаковки файлов, но так-же этот винрар-архиватор можно использовать и для шифрования файлов, что мешает его использовать в шифровальщиках? :)

Или "косить" под винрар, это просто пример.

Такая-же проблема и с цифровыми подписями.

5)Касперский умеет, доктор не умел раньше, да это и не важно. Если шифровальщик грамотно сделать, это не поможет. Поможет беккап. :)

Опыт такой:

Если хотите пользоваться антивирусом, лучше использовать "топовые сканеры", это Касперский, Нод, Нортон, Аваст, АВГ. В целом они быстро реагируют на новые вирусы, но важно постоянно обновлять, хотя-бф раз в день.

Но можно и обойтись без антивируса, не запуская подозрительный софт, проверять его на онлайн сканерах, работать под изолированной учеткой (создать учетки для членов семьи), делать беккапы.

СЕРГЕЙ ЯРЕМЧУК, фрилансер. Автор более 800 статей и шести книг. С «СА» с первого номера. Интересы: сетевые технологии, защита информации, свободные ОС

Проактивные системы защиты,

или Есть ли жизнь без антивируса?

Антивирусное программное обеспечение так тесно вошло в жизнь каждого пользователя компьютеров, что редко кто задумывается о наличии альтернативного решения. Существуют программы проактивной защиты компьютеров, которые в отличие от реактивных систем, используемых в настоящее время, способны обнаруживать новые угрозы.

Отношения пользователей по отношению к антивирусам варьируется от полной уверенности в защите до осознания того, что главное – выдержать первый удар. Действительно антивирусы сегодня несут уже не столько защитную функцию, а скорее используются как средство оценки нанесенного ущерба и удаления заразы. Антивирусные компании, полностью осознавая то, что вирус – это некий алгоритм, включающий не только программу со всеми командами, но и определенные действия, приводящие к поражению данных, упорно продолжают идти наиболее простым путем. И мы до сих пор пользуемся антивирусами, которые просто сравнивают набор знаков, взятых из антивирусных баз, с другим (файлом пользователя или оперативной памятью).

В итоге традиционные антивирусные решения фактически оказались не способны в одиночку противостоять качественному разнообразию существующих угроз. На одном из курсов, для того чтобы убедить скептиков, я распаковал вирус MyDoom, до этого благополучно распознаваемый антивирусами с обновленными базами, а затем запаковал уже другим упаковщиком. Антивирусы оказались не способны найти модернизированный, но работоспособный вариант вируса. Система обнаружения, основанная на опыте предыдущих атак, становится бесполезной при столкновении с неизвестным вирусом или шпионской программой. Для того чтобы сгенерировать сигнатуру, антивирусной компании необходимо получить экземпляр вируса, выделить специфический только для него фрагмент, и только после этого он будет занесен в базу. На все это уходит некоторое время (а вслучае полиморфного вируса процесс создания сигнатуры может еще более затянуться), в течение которого антивирусы не способны, противостоять новому врагу, но вполне достаточному, чтобы новый червь заразил сотни тысяч компьютеров. Классические сигнатурные антивирусы оказываются не способны предотвратить глобальные эпидемии.

С другой стороны, наблюдение за работой системы либо за основными файлами позволяет определить неприятности и предотвратить нападение, такие системы принято относить к классу систем предотвращения проникновения (Intrusion prevention systems) и проактивным системам защиты. В мире Linux давно известны такие проекты, как LIDS, RSBAC, grsecurity, tripwire и другие которые при правильной настройке надежно защищают систему. В последнее время стало заметно оживление и среди разработчиков систем безопасности для ОС Windows.

Прежде чем приступить к конкретным решениям, хотелось бы пару слов сказать об проблемах. Первое и самое трудное, что придется сделать – это убедить самого себя в том, что такая утилита способна защитить компьютер или хотя бы отреагировать. В течение двух лет мой подопытный компьютер защищался одним из бесплатных антивирусов, как правило, с базами полугодичной давности, межсетевым экраном и одной из программ, описанных ниже. За это время система подвергалась (и постоянно подвергается) многочисленным атакам, но заражения так и не произошло.

Вполне возможно, что просто повезло, а может, пора действительно пересмотреть взгляды. Но вся загвоздка в том, что утилиты требуют от пользователя определенных знаний и некоторого понимания происходящего в системе. Появление нового процесса должно насторожить пользователя, он должен как минимум прочитать предупреждающее сообщение и затем принять верное решение. Щелчок по кнопке без раздумий может привести к заражению. Хотя стоит отметить, что в последнее время такие программы, задают уже меньше вопросов, самостоятельно принимая решение.

Далее, если утилиты отреагируют на новый процесс, вызванный атакой червя, то, вполне возможно, смогут проспать макровирус, если он будет заражать только файл шаблонов или рабочий документ без создания новых файлов и процессов. Но в большинстве своем они реагируют на возникшую проблему. Естественно, лучше всего подобные программы устанавливать на «чистую» систему, так легче будет контролировать добавление программ в «белый» список. Плюс ко всему поведенческие программы не всегда могут остановить проникновение, и для того чтобы вылечить или найти зараженные файлы, все равно необходимо использовать антивирус, поэтому такие средства следует относить скорее к вспомогательным (подстраховочным), основной их задачей остается недопущение эпидемий, поскольку они могут блокировать массовые заражения. Для основной защиты по-прежнему необходимо использовать связку – межсетевой экран + антивирус.

Часовой по имени Scotty

Начну с программы, которой пользуюсь уже более двух лет. WinPatrol (http://www.winpatrol.com) текущая версия 9.1, статус freeware, поддерживаются Windows 95, 98, ME, 2000, NT и XP, размер – 0.98 Кб.

WinPatrol делает снимок критических системных ресурсов и предупреждает в случае любых изменений. После запуска в трее возле часов появится значок с изображением собаки, названной Scotty the Windows Watch Dog. Вот теперь этот самый Scotty WWD безустанно и будет следить за всем, что происходит на доверенном ему компьютере, «разнюхает» все о саморазмножающиеся вирусах, Adware, Spyware, троянах, пробравшихся на ваш компьютер и, конечно, Cookies, которые будут поступать к вам постоянно. Scotty позволяет подтверждать установку любых новых программ на компьютере. Вызвав программу, получим окно программы с несколькими вкладками (рис. 1):

  • Startup Programs – позволяет просмотреть все запущенные приложения, остановить или вообще удалить из автозапуска ненужные, получить информацию о каждом (имя, версия программы, ключ реестра и пр.) или нажатием кнопки «Full Report» получить отчет о всех программах за один раз. При первом запуске Scotty просматривает список автоматически запускающихся программ и при его изменении предупреждает об этом пользователя.
  • IE Helpers – контроль за Browser Helper Objects, т.е. информация об имеющихся объектах, запрос на установку новых объектов, удаление подозрительных объектов. Надо сказать, что Browser Helper Objects запускаются каждый раз вместе с Internet Explorer (который стараниями Microsoft является неотделимой частью систему), в том числе и при открытии папок на локальном компьютере. Поэтому при их помощи можно без проблем следить за пользователем, что и применяется в программах типа SpyWare.
  • Scheduled Task Monitoring – отображение запланированных задач, контроль над добавлением новых и получение дополнительной информации о планируемых работах
  • Services – отключить или временно остановить запущенные сервисы и получение дополнительной информации о них. Чтобы не выискивать подозрительные программы в большом списке, можно включить пункт «List non-Microsoft services only», убрав таким образом системные.
  • View Active Tasks – получение информации о запущенных на данный момент программах и задачах, уничтожение и приостановка ненужных и подозрительных. Также при помощи этого пункта можно разобраться в работе запущенной системы, т.е. узнать, для чего предназначена та или иная программа.
  • Cookies – информирование о появлении новых Cookies, отклонение, управление и просмотр информации записанной в Cookies для принятия решения. Можно также составить правило фильтрования для Cookies, которые всегда должны удаляться (Cookies with Nuts).
  • Options – установка опций самой программы. Здесь же устанавливается контроль за подменой домашней страницы в веб-браузере, реакция на изменение файла hosts или его полная блокировка, выведение полного отчета по системе, ведение истории изменений.
  • File Types – позволяет просматривать, контролировать и восстанавливать измененную ассоциацию приложений с расширениями файлов.
  • PLUS – зарегистрировавшись, вы получаете доступ к сетевой базе данных программ, цель которой помочь пользователям разобраться в списке незнакомых названий, ведь надпись servise.exe в таблице процессов большинству ничего не скажет. На момент написания статьи регистрация была бесплатной.

Менеджер процессов AnVir Task Manager

Первое, что приходит в голову после знакомства с менеджером процессов AnVir Task Manager (http://anvir.com/anvirrus.exe), что это не серьезно. Виной является небольшой размер программы, чуть меньше 380 Кб. А зря. Несмотря на такой маленький размер, программа помогает:

  • получить полную информацию о запущенных процессах (путь к файлу, описание, время работы, родительский процесс, командная строка, использование процессора, памяти, список используемых dll, файлов, драйверов, потоков, окон и пр.);
  • вылечить зараженный компьютер от вирусов, spyware и резидентных вирусов-троянов;
  • управлять приложениями, запускающимися при старте Windows, с возможностью отложенного (через 1 минуту) запуска и блокировки добавления новых программ (рис. 2).

При помощи AnVir Task Manager возможно остановить любой процесс, изменить приоритет, добавить в автозагрузку (рис. 3).

Антивирусная база содержит только наиболее распространенные вирусы, все запускаемые программы и записи реестра автоматически проверяются на наличие вирусов. Кроме всего прочего, в трее отображаются иконки загрузки процессора и диска, а из консоли управления можно быстро получить доступ к основным системным утилитам.

Перехват системных вызовов с Safe’n’Sec

Российская компания StarForce (http://www.star-force.ru) уже давно известна своим одноименным механизмом защиты дисков от нелегального копирования. Новая разработка Safe’n’Sec, представленная в ноябре прошлого года, практически сразу получила признание и была названа журналом PC Magazine/RE антивирусом месяца. При этом Safe’n’Sec не относится к антивирусам, а принадлежит к классу систем проактивной защиты, которые анализируют подозрительное поведение пользователя или программы. Для малых и средних предприятий, а также индивидуального использования предназначена версия Personal. В корпоративной версии Safe’n’Sec Business имеется административная консоль, которая позволяет системному администратору дистанционно инсталлировать и настраивать программу на компьютерах пользователей.

Версия 1.1, актуальная на момент написания статьи, доступна в двух вариантах – усеченная Safe’n’Sec ver. 1.1 и полная Safe’n’Sec ver. 1.1 + antivirus. Последняя, как понятно из названия, включает возможность антивирусной проверки. Основу продукта составляет модуль Intelligent activity control, позволяющий обнаруживать комбинированные атаки, предотвратить попытки внести изменения в системный реестр или состояние сервисов операционной системы, открыть доступ к регистрационным данным пользователя и пр. При этом механизм принятия решения Safe’n’Sec действует на основе правил, учитывающих все возможные последовательности действий, классифицируемых как вредоносные. Защита всех данных на компьютере пользователя осуществляется в соответствии с политикой контроля активности, определяющую, какие действия и их последовательность нужно считать вредоносными. На данный момент имеются три политики – жесткая, строгая и доверительная. После обнаружения подозрительного приложения Safe’n’Sec самостоятельно принимает решение об его вредоносности и уведомляет пользователя, который должен определить, что делать с таким приложением (разрешить или заблокировать) (рис. 4).

Причем для упрощения принятия решения доступна история активности, по которой он может подробно изучить последовательность действий, выполненных приложением. Дополнительно из консоли можно получить доступ к списку запрещенных и доверенных приложений, который можно здесь же отредактировать. Для тестирования работоспособности вместе с программой поставляется утилита snstest.exe, которая имитирует занесение данных в системный реестр, попытку записи и удаления из системного каталога.

Всесторонний контроль с RegRun

RegRun Security Suite (http://www.greatis.com) работает со всеми версиями Windows. Еще один комплект средств для защиты компьютера против вирусов или троянцев, spyware и adware. Он доступен в трех основных вариантах: Standart (для обычных пользователей, обеспечивает легкое управление и безопасность), Professional (имеет дополнительные возможности по работе с системным реестром, позволят быстро оптимизировать системные параметры и обеспечить надежную защиту), и самые большие возможности имеет Gold, предназначенная для профессионалов. По ссылке http://www.greatis.com/security/rus.exe доступен русификатор программы, к тому же на сайте http://www.ruhelp.narod.ru имеется неофициальный перевод файла помощи, облегчающий знакомство с программой.

После запуска RegRun активизируется защита, определяемая уровнем безопасности – от низкого до ультравысокого. В Центре Управления RegRun настраиваются параметры работы основных модулей (рис. 5). Например, «WATCH DOG» обеспечивает контроль за автозагрузкой в течение работы, он может быть настроен на проверку конфигурации автозагрузки при старте и выключении Windows либо через заданные промежутки времени. Если при проверке обнаруживаются изменения, пользователь будет извещен об этом, и дополнительно запустится утилита Start Control, при помощи которой можно получить детальную информацию об автоматически запускаемых программах.

Одной из самых полезных функций является File Protection, защищающая компьютер от вирусов, троянов и работающих со сбоями программ. Первоначально создается список файлов, состояние которых необходимо контролировать. Для последующего восстановления они копируются в хранилище, которое находится в «Мои документыRegRun». Правда, само хранилище почему-то программа никак не защищает и на подмену файлов никак не реагирует.

При обнаружении модификации защищаемых файлов будет выведено предупреждение, с указанием размера и даты создания обоих файлов. Теперь этот файл можно копировать, переименовать, удалить, открыть или просканировать антивирусной программой. Для поиска вирусов, не известных антивирусным программам, RegRun открывает и контролирует множество программ-«приманок», если обнаруживается изменение любого из этих файлов, RegRun сообщит о присутствии вируса. Для Windows такой приманкой является файл winbait.exe, автозапуск которой заносится в реестр и сравнивается с winbait.org, кроме того, предусмотрена возможность добавления своего подконтрольного файла. RegRun имеет базу данных приложений, которая содержит описание наиболее часто встречающихся программ, помогающую пользователю определить принадлежность к одной из четырех групп: необходимые, бесполезные, опасные и по вашему выбору. RegRun проверяет присутствие любых потенциально опасных программ и информирует пользователя о них, кроме того, он совместим со всеми известными антивирусами, и Антивирус Координатор может быстро проверить файлы, помещенные в автозагрузку. Дополнительно детектор подстановки сравнивает реальный путь к исполняемому файлу с загруженным. Например, если процесс с именем explorer.exe запускается не из папки c:windowssystem, а из другого места, то пользователь будет оповещен. Трассировщик системного реестра Registry Tracer, который имеется в версиях Professional или Gold, позволяет указать список ключей реестра, при попытке изменения которых RegRun выдаст предупреждающее сообщение.

Контроль целостности с Xintegrity

Немного другим путем пошли разработчики Xintegrity (http://www.xintegrity.com). Основная задача которой – контроль целостности и обнаружение любого даже самого незначительного изменения файлов. Кроме контроля содержания файлов, утилита обнаруживает изменения в структуре каталога, включая альтернативные потоки данных (Alternate Data Streams), изменения параметров доступа к файлам, регистрационных данных и сервисах. Для этого первоначально создается база данных, содержащая информацию о контролируемых приложениях. Интересно, что разработчики учли возможность скрытого применения утилиты, и можно задать любое название, расширение и месторасположение баз. Поэтому, назвав файл как-то буднично, например, kursovik.rtf или song.mp3 и положив в группу подобных файлов, можно ее скрыть. При создании базы возможны три варианта: в нее заносятся только контрольные суммы файлов, делается резервная копия всех данных, и резервные копии дополнительно шифруются (256 бит AES). В последних двух случаях, кроме контроля, позволяют восстанавливать измененные файлы. В качестве контрольной суммы можно использовать несколько вариантов – от 128-разрядной хеш-функции MD5 до AES с 256-разрядной длиной ключа. При помощи Xintegrity можно проверять целостность файлов по требованию или запустить ее в фоновом режиме, тогда при обнаружении изменения пользователь будет сразу же уведомлен. Когда Xintegrity обнаружит такой измененный файл, пользователю будет выдана подробная информация о том, как и когда файл был изменен, и при определенных опциях создания базы будет предложено заменить его резервной копией. Например, на рис. 7 выведено различие контролируемого файла и этого же файла, зараженного вирусом Win32.HLLP.Underscore.36864.

В целях безопасности при открытии базы Xintegrity автоматически проверяет как себя, так и все зарегистрированные базы на предмет целостности. При создании базы данных в нее можно занести все файлы, лежащие в определенном каталоге, либо при помощи набора фильтров отобрать файлы, удовлетворяющие определенным критериям (размер, время модификации или создания, по типу, содержимому, атрибутам и функциональным возможностям). Имеется пункт, включающий в себя все вышеперечисленное, а также поддерживается Drag’and’Drop и вставка файла с буфера обмена. Файлы, расположенные на дисках с файловой системой FAT32, NTFS, и сетевые папки могут быть перечислены в одной базе данных. Как видите, можно задать практически любые условия. Поэтому можно создать несколько баз, в одну собрать исполняемые и системные файлы, в другую – сетевые ресурсы, к которым имеете доступ, в третью – ресурсы, способные работать в сети. И для каждой задать свой режим проверки.

Заключение

Существующие на сегодняшний день решения в области защиты информации эффективны в борьбе с уже известными угрозами и уязвимостями. Время реакции антивирусных компаний после обнаружения неизвестного вируса можно назвать медленным и достаточным для поражения тысяч компьютеров. Но тенденции позволяют говорить о том, что нас ждет появление новых методов распространения угроз, с еще большей скоростью размножения. Новые угрозы требуют нового подхода. В статье описаны только самостоятельные приложения. Между тем производители уже встраивают подобные инструменты в свои утилиты. Например, Tiny Firewall (http://www.tinysoftware.com) содержит Host Security Engine (HSE), по принципу работы несколько напоминающий проактивные антивирусы, а при помощи Track’n Reverse позволяет в случае обнаружения зловредной утилиты вернуть систему в исходное состояние. Или продукт компании Aladdin (http://www.eAladdin.com) eSafe (http://www.esafe.com) использует, кроме традиционных средств, и проактивный антивирус (Proactive Security Engine). По мнению многих аналитиков, ближайшее время пройдет под знаком проактивной защиты.

Олег Гудилин

Сегодня вирусные атаки прочно удерживают пальму первенства во всех хит-парадах угроз ИТ-безопасности. Эти вредители наносят прямой финансовый ущерб, а также служат отправной точкой для реализации многих других опасных угроз, среди которых кража конфиденциальной информации и несанкционированный доступ к данным. В свою очередь антивирусная индустрия предлагает несколько новых подходов к защите ИТ-инфраструктуры: проактивные технологии, форсированный выпуск критически важных вакцин, серьезное увеличение частоты обновления антивирусных баз и т.д. Данный материал открывает цикл статей, которые призваны помочь читателю сориентироваться в новых технологиях антивирусных компаний и более или менее объективно оценить их эффективность. Первая статья цикла посвящена проактивным технологиям.

Характерной чертой сегодняшнего дня является не только огромный ущерб, наносимый вирусными атаками, но и непрекращающийся рост числа самих вредоносных кодов. Отметим, что в 2005 году рост популяции компьютерных вредителей приобрел просто взрывной характер. Например, по данным "Лаборатории Касперского", количество ежемесячно детектируемых вирусов выросло на конец 2005 года в среднем до 6368 экземпляров, а по итогам года рост составил 117%, в то время как в прошлом году рост составил только 93%.

Таким образом, налицо изменение характера угрозы: вредителей стало намного больше, а сами они стали намного опаснее. Логично ожидать ответной реакции и со стороны антивирусной индустрии, которая действительно предложила ряд новых подходов к защите от вирусных атак. Среди них проактивные технологии, повышение скорости реакции на появление особо опасных вредителей, способных вызвать эпидемию, а также просто увеличение частоты обновления антивирусных баз. В данной статье будет подробно рассмотрен проактивный подход, часто продвигаемый поставщиками в качестве панацеи от всех существующих и вообще возможных вирусов.

Введение в проактивные технологии

В современных антивирусных продуктах используются два основных подхода к обнаружению вредителей. Это сигнатурный и проактивный / эвристический. Первый метод достаточно прост: проверяемые на компьютере пользователя объекты сравниваются с шаблонами (сигнатурами) известных вирусов. Эта технология предполагает непрерывное отслеживание новых экземпляров вредителей, их описание и включение в базу сигнатур. Таким образом, у антивирусной компании должна эффективно работать служба обнаружения и анализа вредоносных кодов (то есть, антивирусная лаборатория). Главные критерии эффективности сигнатурного метода - это скорость реакции на новые угрозы, частота обновлений, максимальное число обнаруженных угроз.

Очевидно, что у сигнатурного метода есть ряд недостатков. Самый главный из них - задержка при реакции на новые угрозы. Сигнатуры всегда появляются только через некоторое время после появления вируса, а современные вредоносные коды способны за очень короткое время заразить миллионы компьютеров.

В связи с этим все большее распространение получают проактивные / эвристические методы обнаружения вирусов. Этот подход не требует выпуска сигнатур. Антивирусная программа анализирует код проверяемого объекта и / или поведение запущенного приложения, а потом на основе заложенных в ней правил принимает решение о том, является ли данное программное обеспечение вредоносным.

В принципе, использование этой технологии позволяет обнаруживать еще неизвестные вредоносные программы. Поэтому многие производители антивирусных средств поспешили заявить о проактивных методах, как о панацее от нарастающей волны новых вредителей. Тем не менее, это не так. Чтобы оценить эффективность применения проактивного подхода и возможность его использования отдельно от сигнатурных методов, следует подробнее изучить принцип работы проактивных технологий.

Существует несколько подходов к проактивной защите. Рассмотрим два самых популярных: эвристические анализаторы и поведенческие блокираторы.

Эвристический анализ

Эвристический анализатор (эвристик) - это программа, которая анализирует код проверяемого объекта и по косвенным признакам определяет, является ли объект вредоносным. Причем в отличие от сигнатурного метода эвристик может детектировать как известные, так и неизвестные вирусы (то есть те, которые были созданы после эвристика).

Работа анализатора, как правило, начинается с поиска в коде подозрительных признаков (команд), характерных для вредоносных программ. Этот метод называется статичным анализом. Например, многие вредоносные коды ищут исполняемые программы, открывают найденные файлы и изменяют их. Эвристик просматривает код приложения и, встретив подозрительную команду, увеличивает некий "счетчик подозрительности" для данного приложения. Если после просмотра всего кода значение счетчика превышает заданное пороговое значение, то объект признается подозрительным.

Преимуществом этого метода является простота реализации и высокая скорость работы, однако уровень обнаружения новых вредоносных кодов остается довольно низким, а вероятность ложных срабатываний высокой.

Поэтому в современных антивирусах статический анализ используются в сочетании с динамическим. Идея такого комбинированного подхода состоит в том, чтобы до того как приложение будет запущено на компьютере пользователя, эмулировать его запуск в безопасном виртуальном окружении, которое называется также буфером эмуляции, или "песочницей". В маркетинговых материалах поставщики используют еще один термин - "эмуляция виртуального компьютера в компьютере".

Итак, динамический эвристический анализатор читает часть кода приложения в буфер эмуляции антивируса и с помощью специальных "трюков" эмулирует его исполнение. Если в процессе этого "псевдоисполнения" обнаруживаются какие-либо подозрительные действия, объект признается вредоносным и его запуск на компьютере пользователя блокируется.

В отличие от статического метода, динамический более требователен к ресурсам ПК, так как для анализа приходится использовать безопасное виртуальное пространство, а запуск приложения на компьютере пользователя откладывается на время анализа. Однако и уровень обнаружения вредителей у динамического метода значительно выше статического, а вероятность ложных срабатываний существенно меньше.

В заключение заметим, что первые эвристические анализаторы появились в антивирусных продуктах довольно давно и на сегодняшний день более или менее совершенные эвристики реализованы во всех антивирусных решениях.

Поведенческие блокираторы

Поведенческий блокиратор - это программа, которая анализирует поведение запущенного приложения и блокирует любые опасные действия. В отличие от эвристических анализаторов, где подозрительные действия отслеживаются в режиме эмуляции (динамический эвристик), поведенческие блокираторы работают в реальных условиях.

Принцип действия первых поведенческих блокираторов был прост. При обнаружении потенциально опасного действия задавался вопрос пользователю: разрешить или запретить это действие. Во многих случаях такой подход работал, но "подозрительные" действия производили и легитимные программы (вплоть до операционной системы). Поэтому если пользователь не обладал должной квалификацией, вопросы антивируса вызывали непонимание.

Поведенческие блокираторы нового поколения анализируют уже не отдельные действия, а последовательность операций. Другими словами, заключение об опасности того или иного приложения выносится на основе более сложного анализа. Таким образом, удается значительно сократить количество запросов к пользователю и повысить надежность детектирования.

Современные поведенческие блокираторы способны контролировать широкий спектр событий происходящих в системе. Это прежде всего контроль опасной активности (анализ поведения всех процессов, запущенных в системе, сохранение всех изменений, производимых в файловой системе и реестре). При выполнении некоторым приложением набора подозрительных действий выдаётся предупреждение пользователю об опасности данного процесса. Помимо этого блокиратор позволяет перехватить все возможности внедрения программного кода в чужие процессы. Вдобавок, блокиратор способен обнаружить руткиты, то есть программы, которые скрывают от пользователя работу вредоносного кода с файлами, папками и ключами реестра, а также прячут запущенные программы, системные службы, драйверы и сетевые соединения.

Особо стоит выделить такую функциональность поведенческих блокираторов, как контроль целостности приложений и системного реестра Microsoft Windows. В последнем случае блокиратор контролирует изменения ключей реестра и позволяет задавать правила доступа к ним для различных приложений. Все вместе это позволяет осуществить откат изменений после определения опасной активности в системе. Таким образом, можно восстанавливать систему даже после вредоносных действий неизвестных программ, вернув ее к незараженному состоянию.

В отличие от эвристиков, которые присутствуют практически во всех современных антивирусных программах, поведенческие блокираторы на данный момент реализованы далеко не везде. В качестве примера эффективного поведенческого блокиратора нового поколения можно привести модуль проактивной защиты (Proactive Defence Module), реализованный в продуктах "Лаборатории Касперского".

Данный модуль включает в себя все перечисленные выше возможности и, что особенно важно, хорошую систему информирования пользователя о том, в чем реально состоит опасность тех или иных подозрительных действий. Любой поведенческий блокиратор на определенном этапе требует вмешательства пользователя, что предполагает наличие у последнего определенной квалификации. На практике пользователь часто не обладает необходимыми знаниями, поэтому информационная поддержка - фактически поддержка принятия решений - является обязательным атрибутом современных антивирусных решений.

Таким образом, можно резюмировать: поведенческий блокиратор может предотвратить распространение как известного, так и неизвестного (написанного после создания блокиратора) вируса, что является неоспоримым преимуществом такого подхода к защите. Важным недостатком поведенческих блокираторов остается срабатывание на действия ряда легитимных программ. Вдобавок, для принятия окончательного решения о вредоносности приложения требуется вмешательство пользователя, что предполагает наличие у него достаточной квалификации.

Проактивная защита и бреши в программном обеспечении

В рекламных и маркетинговых материалах антивирусных поставщиков часто можно встретить заявления о том, что проактивная / эвристическая защита - это панацея от новых угроз, не требующая обновлений, а следовательно, всегда готовая к отражению атак еще даже не созданных вирусов. Более того, в брошюрах и листовках речь часто идет не просто о новых угрозах, эксплуатирующих известные бреши, а об угрозах класса "zero-day". Другими словами, разработчики утверждают, что их проактивные технологии способны остановить даже те вредоносные коды, которые используют еще никому не известные бреши в приложениях, то есть такие, для которых еще не выпущена соответствующая заплатка.

К сожалению, в таких рекламных материалах присутствует большая доля лукавства - или их авторы недостаточно хорошо понимают, о чем говорят. В частности, борьба с вредоносными кодами представлена как борьба между вирусописателями и автоматическими методами (проактивными / эвристическими). На самом же деле борьба идет между людьми: вирусописателями и антивирусными экспертами.

Выше уже были рассмотрены различные методы проактивной защиты: эвристики и поведенческие блокираторы. В их основе лежат "знания" о подозрительных действиях, которые обычно производят вредоносные программы. Но правда заключается в том, что эти "знания" (набор поведенческих правил) заложены в программу антивирусными экспертами, и получены эти "знания" путем анализа поведения уже известных вирусов. Таким образом, проактивные технологии бессильны против вредоносных кодов, использующих принципиально новые методы проникновения и заражения, появившиеся после момента создания правил. Это, собственно, и есть угрозы класса "zero-day". Кроме того, вирусописатели целенаправленно находят новые возможности обхода существующих в антивирусах поведенческих правил, что опять же значительно снижает эффективность проактивных методов.

Разработчики антивирусов просто вынуждены обновлять наборы поведенческих правил и "докручивать" свои эвристики, чтобы отреагировать на появление новых угроз. Несомненно, такое обновление происходит реже, чем обновление обычных сигнатур (шаблонов кода). Однако оно все равно происходит регулярно, а по мере роста числа новых угроз будет происходить все чаще и чаще. В итоге индустрия придет к тому же сигнатурному методу, только сигнатуры станут "поведенческими", а не шаблонами кода.

Скрывая от пользователей факт необходимости обновлений проактивной защиты, некоторые антивирусные поставщики, по сути, вводят в заблуждение как своих корпоративных и домашних клиентов, так и прессу. В результате в обществе создается не совсем верное представление о возможностях проактивной защиты.

Проактивные и сигнатурные методы

Несмотря на имеющиеся недостатки, проактивные методы действительно позволяют обнаруживать некоторые новые угрозы еще до выхода соответствующих сигнатур. Рассмотрим, например, реакцию антивирусов на червя Email-Worm.Win32.Nyxem.e (далее просто Nyxem).

Червь Nyxem (известный также как Blackmal, BlackWorm, MyWife, Kama Sutra, Grew и CME-24) попадает на компьютер при открытии вложения к письму, где помещены ссылки на сайты порнографической и эротической направленности, а также через файлы, расположенные в открытом сетевом доступе. В течение считанного времени вирус стирает информацию на жестком диске, поражая файлы в 11 различных форматах (включая Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Access, Adobe Acrobat). При этом вся полезная информация замещается бессмысленным набором символов. Еще одной характерной особенностью Nyxem является его активизация третьего числа каждого месяца.

Исследовательская группа из Магдебургского университета (AV-Test.org ) провела независимую оценку скорости реакции антивирусных разработчиков на появление Nyxem. Выяснилось, что несколько антивирусных продуктов оказались способны обнаружить червя с помощью проактивных технологий, то есть еще до выпуска сигнатур:

Проактивное детектирование Nyxem поведенческими блокираторами
Kaspersky Internet Security 2006 (Beta 2) DETECTED
Internet Security Systems: Proventia-VPS DETECTED
Panda Software: TruPrevent Personal DETECTED
Проактивное детектирование Nyxem эвристиками
eSafe Trojan/Worm (suspicious)
Fortinet suspicious
McAfee W32/Generic.worm!p2p
Nod32 NewHeur_PE (probably unknown virus)
Panda Suspicious file
Время выпуска сигнатуры для детектирования Nyxem
BitDefender 2006-01-16 11:13 Win32.Worm.P2P.ABM
Kaspersky 2006-01-16 11:44 Email-Worm.Win32.VB.bi
AntiVir 2006-01-16 13:52 TR/KillAV.GR
Dr Web 2006-01-16 14:56 Win32.HLLM.Generic.391
F-Secure 2006-01-16 15:03 Email-Worm.Win32.VB.bi
VirusBuster 2006-01-16 15:25 Worm.P2P.VB.CIL
F-Prot 2006-01-16 15:31 W32/Kapser.A@mm (exact)
Command 2006-01-16 16:04 W32/Kapser.A@mm (exact)
AVG 2006-01-16 16:05 Worm/Generic.FX
Sophos 2006-01-16 16:25 W32/Nyxem-D
Trend Micro 2006-01-17 03:16 WORM_GREW.A
eTrust-VET 2006-01-17 06:39 Win32/Blackmal.F
Norman 2006-01-17 07:49 W32/Small.KI
ClamAV 2006-01-17 08:47 Worm.VB-8
Avast! 2006-01-17 15:31 Win32:VB-CD
eTrust-INO 2006-01-17 16:52 Win32/Cabinet!Worm
Symantec 2006-01-17 17:03 W32.Blackmal.E@mm